企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文第1篇
一、商業(yè)計(jì)劃書與可行性研究報(bào)告的現(xiàn)狀與特點(diǎn)（一）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集缺乏科學(xué)依據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集對(duì)于整個(gè)項(xiàng)目的分析與決策具有非常重要的意義，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的科學(xué)性決定了分析報(bào)告是不是有使用價(jià)值。只有當(dāng)數(shù)據(jù)采集具有科學(xué)性、客觀、嚴(yán)密的邏輯性時(shí)，建立在這樣的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、現(xiàn)金流量分析以及數(shù)據(jù)分析結(jié)論才具有現(xiàn)實(shí)的價(jià)值和意義。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)拿到一個(gè)項(xiàng)目時(shí)我們首先會(huì)結(jié)合項(xiàng)目的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，一個(gè)項(xiàng)目剛形成時(shí)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一般采用一手?jǐn)?shù)據(jù)，因?yàn)樗鼪]有歷史的軌跡來(lái)遵循。一手?jǐn)?shù)據(jù)的采集方法如：?jiǎn)柧碚{(diào)查、觀察、抽樣技術(shù)等等。通常對(duì)擁有大量的歷史數(shù)據(jù)的項(xiàng)目如服裝業(yè)等，數(shù)據(jù)采集可借鑒同等的規(guī)模或一些歷史數(shù)據(jù)，以他為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)一步研究和分析。同時(shí)也可借鑒行業(yè)公開的資料、網(wǎng)上資料、統(tǒng)計(jì)的年鑒等等來(lái)進(jìn)行分析。從現(xiàn)有的一些商業(yè)計(jì)劃書以及可研報(bào)告來(lái)看，很多基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)就是簡(jiǎn)單的擺在那里，沒有數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)提示，沒有對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?。這樣的報(bào)告在數(shù)據(jù)顯示環(huán)節(jié)，往往是經(jīng)不起推敲的。（二）數(shù)據(jù)分析的過程缺乏邏輯性，論證的結(jié)論不具備系統(tǒng)性很多商業(yè)計(jì)劃書以及可研報(bào)告一般都是前面是一系列數(shù)據(jù)，后面是一個(gè)結(jié)論。當(dāng)真正去研究數(shù)據(jù)和結(jié)論時(shí)，往往是結(jié)果單一，數(shù)據(jù)和結(jié)論之間找不到必然的聯(lián)系；另外就是只有一個(gè)結(jié)論，比如對(duì)凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率作出說(shuō)明等等。作為專業(yè)的針對(duì)投融資商出具的項(xiàng)目分析報(bào)告，必須在充分的考慮每一個(gè)數(shù)字科學(xué)來(lái)源的基礎(chǔ)上運(yùn)用定量的模型來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一步步推導(dǎo)到數(shù)據(jù)的結(jié)論上。例如，一個(gè)項(xiàng)目不確定性分析，風(fēng)險(xiǎn)概率分析A、什么是影響這個(gè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來(lái)做B、在這樣的風(fēng)險(xiǎn)因素基礎(chǔ)上，哪一些風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)投資項(xiàng)目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來(lái)。C、找出這些風(fēng)險(xiǎn)因素下一步就是分析，這些影響效益的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)出現(xiàn)的概率有多大？三步分析完之后，風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目的影響就顯露出來(lái)，到這個(gè)時(shí)候只是數(shù)據(jù)分析的第一步工作。有一些數(shù)字和比率出現(xiàn)在報(bào)告上，更重要的在于結(jié)論，針對(duì)于這樣的風(fēng)險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)變量（不可避免的），作為分析報(bào)告必須能提出來(lái)如何在項(xiàng)目的操作中有效的防范這些風(fēng)險(xiǎn)。這樣的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的提出和風(fēng)險(xiǎn)因素的防范對(duì)于報(bào)告的使用者來(lái)說(shuō)是有意義的。而現(xiàn)實(shí)當(dāng)中的一些商業(yè)計(jì)劃書以及可研報(bào)告在此方面的專業(yè)性還是較為欠缺的，這樣往往會(huì)影響分析報(bào)告的實(shí)用價(jià)值，因此會(huì)影響到投資公司的經(jīng)濟(jì)效益。（三）結(jié)論單一，僅僅對(duì)于項(xiàng)目的可行性和計(jì)劃性進(jìn)行研究建立在定量研究基礎(chǔ)上的分析報(bào)告還需要對(duì)于整個(gè)項(xiàng)目的戰(zhàn)略規(guī)劃提供一些更有價(jià)值的東西，包括項(xiàng)目中對(duì)于總投資的一些建議。比如總投資規(guī)模一定的情況下資金來(lái)源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進(jìn)一步分析，如現(xiàn)金流量的分析可站在項(xiàng)目的角度也可站在投資人的角度，站在投資人的角度分析時(shí)是自有資金流量表；在項(xiàng)目是否盈利的角度分析時(shí)就是全投資的現(xiàn)金流量分析，不同的現(xiàn)金流量表可以對(duì)項(xiàng)目和投資人提供一些有價(jià)值的結(jié)果。現(xiàn)實(shí)當(dāng)中的一些商業(yè)計(jì)劃書以及可研報(bào)告往往結(jié)論單一，僅僅對(duì)于項(xiàng)目的可行性和計(jì)劃性進(jìn)行研究，缺乏以上更有價(jià)值的內(nèi)容。（四）現(xiàn)有的形式多并帶有一定的目的性和傾向性根據(jù)委托方的要求操作，作為立項(xiàng)的依據(jù)，做出分析報(bào)告就是可行性研究報(bào)告的形式。從項(xiàng)目的融資角度分析，作融資的依據(jù)可以叫做商業(yè)計(jì)劃書形式。從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)說(shuō)，對(duì)于委托方而言，可研和商業(yè)計(jì)劃書存在不獨(dú)立性。政府審批項(xiàng)目會(huì)委托咨詢公司等專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行項(xiàng)目研究，而更多立項(xiàng)報(bào)告的可研分析和委托方式一致的，這樣的報(bào)告帶有一定的目的性和傾向性。從數(shù)據(jù)分析角度來(lái)說(shuō)，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)的獨(dú)立性、客觀性、公正性是這個(gè)行業(yè)最基準(zhǔn)的要求，只有這樣才能為客觀地判斷一個(gè)項(xiàng)目的可行性提供正確、有力的決策依據(jù)，也只有如此，才能真正更加穩(wěn)妥的判斷項(xiàng)目是否能夠收益，從而保證相關(guān)人的利益。中國(guó)的投資公司要真正的走向與國(guó)際接軌的高水準(zhǔn)公司，其出具專業(yè)分析報(bào)告的專業(yè)水準(zhǔn)也應(yīng)當(dāng)走向這個(gè)趨勢(shì)。
二、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的特點(diǎn)目前，在國(guó)際投資領(lǐng)域，比較權(quán)威和流行的項(xiàng)目分析報(bào)告叫做數(shù)據(jù)分析報(bào)告，更強(qiáng)調(diào)定量研究。真正意義上的數(shù)據(jù)分析報(bào)告可以為客戶帶來(lái)真正巨大的經(jīng)濟(jì)收益，以其無(wú)可替代的優(yōu)越性被真正的專業(yè)人士所推崇。數(shù)據(jù)分析報(bào)告具有以下特點(diǎn)：獨(dú)立性、定量研究的分析方法、嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性、戰(zhàn)略規(guī)劃性、在格式上的規(guī)范性。關(guān)于獨(dú)立性、定量研究的分析方法、嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性、戰(zhàn)略規(guī)劃性的具體說(shuō)明如下。獨(dú)立性報(bào)告必須獨(dú)立于委托方、報(bào)告的使用方，這樣的報(bào)告才不會(huì)有傾向性。定量研究的分析方法一個(gè)從無(wú)到有的項(xiàng)目缺乏歷史數(shù)據(jù)，但不可能獨(dú)立于現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)生活。對(duì)于這些項(xiàng)目可采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場(chǎng)問卷調(diào)查等方法來(lái)對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目的市場(chǎng)需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，估算的結(jié)果再進(jìn)行定量分析，定性和定量相結(jié)合，最終定量化。拿到項(xiàng)目時(shí)，有一個(gè)總的投資金額、成本效益的分析，首先看項(xiàng)目是在微觀經(jīng)濟(jì)的角度分析、國(guó)民經(jīng)濟(jì)的角度分析，還是社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度分析，確立著眼點(diǎn)后再進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集，找到適合項(xiàng)目的定量分析方法。進(jìn)一步通過項(xiàng)目所在行業(yè)的特點(diǎn)對(duì)于成本和費(fèi)用做出基礎(chǔ)的判斷。經(jīng)濟(jì)效益用我們項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)課程中的學(xué)習(xí)過的模型來(lái)進(jìn)行評(píng)判，包括對(duì)方案的選擇采取能夠使用的方法。嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性數(shù)據(jù)分析報(bào)告有科學(xué)的邏輯性，包括：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么來(lái)的？有什么依據(jù)？對(duì)于說(shuō)明判斷又有什么樣的依據(jù)？有什么樣的依據(jù)做立足點(diǎn)？基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得到后對(duì)收入預(yù)測(cè)判斷有什么樣的依據(jù)？收入預(yù)測(cè)出來(lái)后成本預(yù)測(cè)是怎么出來(lái)的？成本費(fèi)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么樣得到的？以上內(nèi)容數(shù)據(jù)分析報(bào)告都會(huì)一步一步進(jìn)行判斷。戰(zhàn)略規(guī)劃性戰(zhàn)略規(guī)劃性越來(lái)越成為數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量的一個(gè)基礎(chǔ)要求。當(dāng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告能對(duì)委托方的戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行策劃和梳理的時(shí)候，數(shù)據(jù)分析報(bào)告的價(jià)值就體現(xiàn)出來(lái)了。
三、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的市場(chǎng)定位對(duì)于投資領(lǐng)域當(dāng)中的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，研究和涉及的領(lǐng)域表現(xiàn)在三個(gè)方面：項(xiàng)目、企業(yè)經(jīng)濟(jì)行為以及政府政策。從投資項(xiàng)目領(lǐng)域來(lái)看，一個(gè)項(xiàng)目的周期包括投資的前期、建設(shè)期、經(jīng)營(yíng)期三個(gè)階段，對(duì)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告的要求是不一樣的。投資的前期是對(duì)項(xiàng)目預(yù)期的生命周期投入資金的投入和產(chǎn)出的關(guān)系，數(shù)據(jù)分析的目的是對(duì)項(xiàng)目的可行性做出判別，項(xiàng)目立項(xiàng)的依據(jù)。建設(shè)期的數(shù)據(jù)分析目的在于對(duì)項(xiàng)目建設(shè)期的投入和安排，和數(shù)據(jù)前期的數(shù)據(jù)分析結(jié)果與實(shí)施過程進(jìn)行比較，根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。經(jīng)營(yíng)期的數(shù)據(jù)分析報(bào)告是研究項(xiàng)目在實(shí)施以后預(yù)期和實(shí)際的偏差，找到項(xiàng)目科學(xué)管理的依據(jù)或?qū)ο乱粋€(gè)項(xiàng)目實(shí)施的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)的借鑒。在企業(yè)做為載體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)當(dāng)中，資金有一個(gè)特點(diǎn)，他總是流向效益最高的地方。當(dāng)資金表現(xiàn)在不同企業(yè)之間的流動(dòng)時(shí)，表現(xiàn)為企業(yè)之間的購(gòu)并，是資源重新配置的結(jié)果。同時(shí)在資金流動(dòng)的本身也存在投資者對(duì)資金運(yùn)動(dòng)收益的要求，進(jìn)一步而言對(duì)一個(gè)公司意味著如何實(shí)現(xiàn)公司股東財(cái)富的增長(zhǎng)，如何實(shí)現(xiàn)公司價(jià)值的最大化。這些資金在企業(yè)當(dāng)中流動(dòng)的意義從數(shù)據(jù)表現(xiàn)為價(jià)值的評(píng)估和分析。從數(shù)據(jù)分析報(bào)告角度來(lái)說(shuō)，我們可以在企業(yè)的并購(gòu)和價(jià)值的評(píng)估當(dāng)中為委托方提供企業(yè)并購(gòu)業(yè)務(wù)當(dāng)中的決策支持，為現(xiàn)有企業(yè)價(jià)值管理當(dāng)中找到提升企業(yè)價(jià)值管理的途徑和方法。對(duì)政府政策的制定，從現(xiàn)在來(lái)看隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)分工的專業(yè)化以及對(duì)投資行為的客觀和公正評(píng)估的要求，政府政策的制定對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)會(huì)提出更高的要求。民生的一些建設(shè)、電信產(chǎn)業(yè)、燃油稅等項(xiàng)目的建設(shè)和一些政策的制定等，都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告有嚴(yán)格的要求，因而數(shù)據(jù)分析報(bào)告的市場(chǎng)需求空間也會(huì)更加廣闊，對(duì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的需求是國(guó)內(nèi)投資領(lǐng)域的必然趨勢(shì)。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文第2篇
完整的數(shù)據(jù)分析主要包括了六個(gè)既相對(duì)獨(dú)立又互有聯(lián)系的階段，它們依次為：明確分析目的和思路、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、報(bào)告撰寫等六步，所以也叫數(shù)據(jù)分析六步曲。
明確分析目的和思路
做任何事都要有個(gè)目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析也不例外。經(jīng)常有一些數(shù)據(jù)分析愛好者，向數(shù)據(jù)分析高手請(qǐng)教以下問題：
這圖表真好看，怎么做的？
這數(shù)據(jù)可以做什么樣的分析？
高級(jí)的分析方法在這里能用嗎？
需要做多少?gòu)垐D表？
數(shù)據(jù)分析報(bào)告要寫多少頁(yè)？
為什么這些數(shù)據(jù)分析愛好者會(huì)提出這些問題呢？原因很簡(jiǎn)單，就是他們沒有明確的分析目的，為了分析而分析，而且一味追求高級(jí)的分析方法，這就是數(shù)據(jù)分析新手的通病。
如果目的明確，那所有問題就自然迎刃而解了。例如，分析師是不會(huì)考慮“需要多少?gòu)垐D表”這樣的問題的，而是思考這個(gè)圖表是否有效表達(dá)了觀點(diǎn)？如果沒有，需要怎樣調(diào)整？
所以在開展數(shù)據(jù)分析之前，需要想清楚為什么要開展此次數(shù)據(jù)分析？通過這次數(shù)據(jù)分析需要解決什么問題？只有明確數(shù)據(jù)分析的目的，數(shù)據(jù)分析才不會(huì)偏離方向，否則得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果不僅沒有指導(dǎo)意義，甚至可能將決策者引入歧途，后果嚴(yán)重。
當(dāng)分析目的明確后，我們就要對(duì)思路進(jìn)行梳理分析，并搭建分析框架，需要把分析目的分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)，也就是說(shuō)要達(dá)到這個(gè)目的該如何具體開展數(shù)據(jù)分析？需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析？采用哪些分析指標(biāo)？
同時(shí)，還要確保分析框架的體系化，以便分析結(jié)果具有說(shuō)服力。體系化也就是邏輯化，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是先分析什么，后分析什么，使得各個(gè)分析點(diǎn)之間具有邏輯關(guān)系。如何確保分析框架的體系化呢？可以以營(yíng)銷、管理等方法和理論為指導(dǎo)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況，搭建分析框架，這樣才能確保數(shù)據(jù)分析維度的完整性、分析框架的體系化、分析結(jié)果的有效性及正確性。
營(yíng)銷方面的理論模型有4P理論、用戶使用行為、STP理論、SWOT等，而管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時(shí)間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等。
明確數(shù)據(jù)分析目的以及確定分析思路，是確保數(shù)據(jù)分析過程有效進(jìn)行的先決條件，它可以為數(shù)據(jù)收集、處理以及分析提供清晰的指引方向。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架，收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程，它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。這里所說(shuō)的數(shù)據(jù)包括第一手?jǐn)?shù)據(jù)與第二手?jǐn)?shù)據(jù)，第一手?jǐn)?shù)據(jù)主要指可直接獲取的數(shù)據(jù)，如公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)、市場(chǎng)調(diào)查取得的數(shù)據(jù)等；第二手?jǐn)?shù)據(jù)主要指經(jīng)過加工整理后得到的數(shù)據(jù)，如統(tǒng)計(jì)局在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)、公開出版物中的數(shù)據(jù)等。
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理是指對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。
數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能雜亂無(wú)章、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)解決問題有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)本身存在錯(cuò)誤，那么即使采用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法，得到的結(jié)果也是錯(cuò)誤的，不具備任何參考價(jià)值，甚至還會(huì)誤導(dǎo)決策。
數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)計(jì)算等處理方法。一般拿到手的數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行一定的處理才能用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作，即使再“干凈”的原始數(shù)據(jù)也需要先進(jìn)行一定的處理才能使用。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ?，?duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過程。
在確定數(shù)據(jù)分析思路階段，數(shù)據(jù)分析師就應(yīng)當(dāng)為需要分析的內(nèi)容確定適合的數(shù)據(jù)分析方法。到了這個(gè)階段，就能夠駕馭數(shù)據(jù)，從容地進(jìn)行分析和研究了。
由于數(shù)據(jù)分析大多是通過軟件來(lái)完成的，這就要求數(shù)據(jù)分析師不僅要掌握各種數(shù)據(jù)分析方法，還要熟悉主流數(shù)據(jù)分析軟件的操作。一般的數(shù)據(jù)分析我們可以通過Excel完成，而高級(jí)的數(shù)據(jù)分析就要采用專業(yè)的分析軟件進(jìn)行，如數(shù)據(jù)分析工具SPSS、SAS等。
數(shù)據(jù)展現(xiàn)
通過數(shù)據(jù)分析，隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)系和規(guī)律就會(huì)逐漸浮現(xiàn)出來(lái)，那么通過什么方式展現(xiàn)出這些關(guān)系和規(guī)律，才能讓別人一目了然呢？一般情況下，數(shù)據(jù)是通過表格和圖形的方式來(lái)呈現(xiàn)的，我們常說(shuō)用圖表說(shuō)話就是這個(gè)意思。
常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等，當(dāng)然可以對(duì)這些圖表進(jìn)一步整理加工，使之變?yōu)槲覀兯枰膱D形，例如金字塔圖、矩陣圖、瀑布圖、漏斗圖、帕雷托圖等。
多數(shù)情況下，人們更愿意接受圖形這種數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，因?yàn)樗芨佑行?、直觀地傳遞出分析師所要表達(dá)的觀點(diǎn)。一般情況下，能用圖說(shuō)明問題的，就不用表格，能用表格說(shuō)明問題的，就不用文字。
報(bào)告撰寫
數(shù)據(jù)分析報(bào)告其實(shí)是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的一個(gè)總結(jié)與呈現(xiàn)。通過報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結(jié)果及建議完整地呈現(xiàn)出來(lái)，以供決策者參考。所以數(shù)據(jù)分析報(bào)告是通過對(duì)數(shù)據(jù)全方位的科學(xué)分析來(lái)評(píng)估企業(yè)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，為決策者提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q策依據(jù)，以降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
一份好的分析報(bào)告，首先需要有一個(gè)好的分析框架，并且層次明晰，圖文并茂，能夠讓讀者一目了然。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀對(duì)象正確理解報(bào)告內(nèi)容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動(dòng)活潑，提高視覺沖擊力，有助于讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。
另外，分析報(bào)告需要有明確的結(jié)論，沒有明確結(jié)論的分析稱不上分析，同時(shí)也失去了報(bào)告的意義，因?yàn)樽畛蹙褪菫閷ふ一蛘咔笞C一個(gè)結(jié)論才進(jìn)行分析的，所以千萬(wàn)不要舍本求末。
最后，好的分析報(bào)告一定要有建議或解決方案，作為決策者，需要的不僅僅是找出問題，更重要的是建議或解決方案，以便他們?cè)跊Q策時(shí)參考。所以，數(shù)據(jù)分析師不光需要掌握數(shù)據(jù)分析方法，而且還要了解和熟悉業(yè)務(wù)，這樣才能根據(jù)發(fā)現(xiàn)的業(yè)務(wù)問題，提出具有可行性的建議或解決方案。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文第3篇
在網(wǎng)上審計(jì)中，基礎(chǔ)性中間表的作用不言而喻，在實(shí)際工作中，它也是廣大審計(jì)人員用得最多的，審計(jì)人員在基礎(chǔ)性中間表的基礎(chǔ)上按各自需求建立分析性中間表，進(jìn)行審計(jì)核實(shí)。
在審計(jì)項(xiàng)目中，審計(jì)人員通常需要結(jié)合被審計(jì)單位的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)類別來(lái)創(chuàng)建審計(jì)中間表，并且需要準(zhǔn)確地表達(dá)出所代表的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)類別的信息，因此審計(jì)中間表體現(xiàn)了很強(qiáng)的業(yè)務(wù)特征，其設(shè)計(jì)和區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)就是經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)類別。在建立審計(jì)中間表前，應(yīng)首先確定被審計(jì)單位的各種業(yè)務(wù)類別，并根據(jù)每一業(yè)務(wù)類別，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中選擇出與該業(yè)務(wù)類別相關(guān)的數(shù)據(jù)表。
通過掌握被審計(jì)單位提供的數(shù)據(jù)字典，了解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中各表中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的內(nèi)容、各字段的含義以及各表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，然后從與某業(yè)務(wù)類別相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中選擇反映該業(yè)務(wù)類別主要信息的字段，組織這些字段，設(shè)計(jì)出所屬該業(yè)務(wù)類別的主表；根據(jù)主表中各字段的內(nèi)容，如果某一字段所包含的內(nèi)容需要有一些附加信息對(duì)其加以說(shuō)明，則從與該業(yè)務(wù)類別相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中選擇反映這些附加信息的字段，組織這些字段，設(shè)計(jì)出所屬該業(yè)務(wù)類別的附表，對(duì)主表加以補(bǔ)充說(shuō)明；根據(jù)該業(yè)務(wù)類別的主表和附表中各字段的內(nèi)容，如果某一字段所包含的內(nèi)容是代碼，則根據(jù)代碼的含義及其層次結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)出代碼表。此外，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)當(dāng)中可能一些表和某項(xiàng)具體業(yè)務(wù)的聯(lián)系不是十分緊密，通常篩選有關(guān)字段，設(shè)計(jì)出補(bǔ)充表。應(yīng)注意的是，設(shè)計(jì)審計(jì)中間表的結(jié)構(gòu)時(shí)，一定要經(jīng)過審計(jì)組的充分討論，特別是要聽取一些業(yè)務(wù)精通、審計(jì)經(jīng)驗(yàn)豐富的審計(jì)人員的建議，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行書面記錄，使建立的審計(jì)中間表能夠充分體現(xiàn)業(yè)務(wù)特征、體現(xiàn)審計(jì)目標(biāo)，并且方便審計(jì)人員使用。
根據(jù)設(shè)計(jì)的審計(jì)中間表的結(jié)構(gòu)，以及通過被審計(jì)單位提供的數(shù)據(jù)字典，了解建立審計(jì)中間表所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，然后通過編寫SQL語(yǔ)句將所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)、選取所需字段并設(shè)置有關(guān)篩選條件，生成符合審計(jì)需要的審計(jì)中間表。審計(jì)人員編寫的SQL語(yǔ)言主要通過使用SELECT語(yǔ)句，通過選取字段、聯(lián)接有關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表，并利用INTO子句保存查詢結(jié)果，最終生成審計(jì)中間表。另外，由于在建立審計(jì)中間表的過程中，可能因?yàn)椴僮魇д`，將應(yīng)選擇的字段而沒有被選擇，或者將應(yīng)去除的字段而沒有被去除；還有可能因聯(lián)接、篩選條件或有關(guān)邏輯表達(dá)式設(shè)置的不正確，造成審計(jì)中間表的結(jié)果偏差。為避免上述情況或其它原因造成審計(jì)中間表的結(jié)果不正確，需對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。
我們認(rèn)為，計(jì)算機(jī)人員和業(yè)務(wù)人員共同配合，發(fā)揮計(jì)算機(jī)人員操作熟練、業(yè)務(wù)人員明白鉤稽關(guān)系的特長(zhǎng)，結(jié)合會(huì)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)憑證庫(kù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)余額庫(kù)等，生成高質(zhì)量的基礎(chǔ)中間表。
二、審前調(diào)查做好數(shù)據(jù)分析報(bào)告
數(shù)據(jù)分析報(bào)告，指記錄審計(jì)組分析被審計(jì)單位電子數(shù)據(jù)過程和結(jié)果的文書。數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫是審計(jì)工作的一部分，數(shù)據(jù)分析大量使用復(fù)算、分析性復(fù)合等審計(jì)方法；數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫過程也是一個(gè)審計(jì)項(xiàng)目組織和管理的過程，貫穿整個(gè)審計(jì)過程。在計(jì)算機(jī)審計(jì)的今天，能否利用好被審計(jì)單位的電子數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，撰寫出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，是關(guān)系審計(jì)工作質(zhì)量和成果的重要因素。
（一）撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告前的準(zhǔn)備工作
數(shù)據(jù)分析報(bào)告的系統(tǒng)分析和類別分析一般應(yīng)在審前調(diào)查階段完成。審計(jì)人員通過數(shù)據(jù)分析來(lái)把握被審計(jì)單位的總體情況，從而把握和鎖定需重點(diǎn)審計(jì)的內(nèi)容和范圍。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，必須做好充分的準(zhǔn)備工作：
第一，整理好規(guī)范的審計(jì)中間表。
審計(jì)中間表是面向?qū)徲?jì)分析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，它是將轉(zhuǎn)換、清理、驗(yàn)證后的源數(shù)據(jù)按照提高審計(jì)分析效率、實(shí)現(xiàn)審計(jì)目的的要求進(jìn)一步選擇、整合而形成的數(shù)據(jù)集合。審計(jì)中間表是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。在系統(tǒng)分析和類別分析過程中需要的審計(jì)中間表主要包括：
1、按被審計(jì)單位的會(huì)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)整理而成的會(huì)計(jì)報(bào)表中間表；
2、按被審計(jì)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的憑證中間表；
3、按被審計(jì)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的余額中間表；
4、按被審計(jì)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的明細(xì)科目中間表；
5、按被審計(jì)單位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的與被審計(jì)單位收入或成本的主要項(xiàng)目相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)中間表；
6、利用其他與被審計(jì)單位有關(guān)的數(shù)據(jù)整理而成的審計(jì)中間表。
第二，數(shù)據(jù)分析報(bào)告的分配與審計(jì)分工緊密結(jié)合。
網(wǎng)上審計(jì)中數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫過程也是審計(jì)項(xiàng)目組織和管理的過程，因此數(shù)據(jù)分析工作的分配應(yīng)緊密地與審計(jì)分工相結(jié)合。系統(tǒng)分析主要是基于會(huì)計(jì)報(bào)表層次的分析，一般由審計(jì)項(xiàng)目主審?fù)瓿?，便于主審系統(tǒng)、完整地了解被審計(jì)單位，把握全局；類別分析主要是基于業(yè)務(wù)類別或者會(huì)計(jì)科目層次的分析，一般按照審前調(diào)查分工（或者審計(jì)分工），將類別分析分解，與審前調(diào)查（或者審計(jì)）任務(wù)一并分配給每一位審計(jì)人員，使計(jì)算機(jī)審計(jì)中的數(shù)據(jù)分析和審計(jì)實(shí)施緊密結(jié)合，避免脫節(jié)現(xiàn)象，更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用。
第三，準(zhǔn)備好分析工具。
工欲善其事，必先利其器。要想做好數(shù)據(jù)分析，寫出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，功能強(qiáng)大的分析工具必不可少?，F(xiàn)在審計(jì)過程中使用的最多的分析工具主要有：EXCEL、SQL Server分析服務(wù)器或其他審計(jì)軟件等。
1、SQL Server分析服務(wù)器
隨著被審計(jì)單位信息化程度越來(lái)越高，ERP在被審計(jì)單位廣泛采用，因此被審計(jì)單位財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)電子數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)量極其龐大。在計(jì)算機(jī)審計(jì)環(huán)境下，審計(jì)人員所取得的主要審計(jì)資料就是被審計(jì)單位的電子數(shù)據(jù)，因此強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)工具SQL Server分析服務(wù)器成了審計(jì)人員實(shí)施計(jì)算機(jī)審計(jì)的有力工具。
2、EXCEL電子表格
在進(jìn)行系統(tǒng)分析時(shí)，一般以被審計(jì)單位會(huì)計(jì)報(bào)表為分析對(duì)象，大部分會(huì)計(jì)報(bào)表軟件均可以將報(bào)表轉(zhuǎn)換成EXCEL電子表格，因此EXCEL這種為審計(jì)人員所熟悉的、操作靈活的工具在系統(tǒng)分析中廣泛采用。
3、其他審計(jì)軟件
（二）系統(tǒng)分析的對(duì)象、方法和內(nèi)容
系統(tǒng)分析主要用于把握總體，一般應(yīng)由審計(jì)項(xiàng)目主審?fù)瓿?，這樣便于主審把握被審計(jì)單位財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量等方面的總體情況，為審計(jì)和審計(jì)調(diào)點(diǎn)的確定以及審計(jì)分工提供依據(jù)。
系統(tǒng)分析的對(duì)象主要是被審計(jì)單位的會(huì)計(jì)報(bào)表。
系統(tǒng)分析的方法主要有：結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析和指標(biāo)分析等。
結(jié)構(gòu)分析主要是通過計(jì)算各個(gè)組成部分占總體的比重來(lái)揭示總體的結(jié)構(gòu)關(guān)系和各個(gè)構(gòu)成項(xiàng)目的相對(duì)重要程度，從而確定重點(diǎn)構(gòu)成項(xiàng)目，提示進(jìn)一步分析的方向；趨勢(shì)分析法是指將被審計(jì)單位若干期相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析，從中找出規(guī)律或發(fā)現(xiàn)異常變動(dòng)的方法；而指標(biāo)分析則是通過各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)算，全面系統(tǒng)的了解被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量等。
系統(tǒng)分析的內(nèi)容主要有：被審計(jì)單位的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析、資產(chǎn)趨勢(shì)分析、負(fù)債結(jié)構(gòu)分析、負(fù)債趨勢(shì)分析、所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析、所有者權(quán)益趨勢(shì)分析、企業(yè)盈利能力指標(biāo)分析、企業(yè)償債能力指標(biāo)分析、企業(yè)流動(dòng)性指標(biāo)分析等。
（三）類別分析的對(duì)象、方法和內(nèi)容
類別分析主要用于鎖定重點(diǎn)，應(yīng)按照審計(jì)分工，將類別分析分配給每一位審計(jì)人員，使數(shù)據(jù)分析與審計(jì)實(shí)施緊密結(jié)合。
類別分析的對(duì)象主要是根據(jù)被審計(jì)單位的憑證中間表和余額中間表建立起來(lái)的多維數(shù)據(jù)集以及主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
類別分析的主要方法有：結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析、配比分析等。
配比分析是指審計(jì)人員將相互關(guān)聯(lián)的會(huì)計(jì)科目或事項(xiàng)的相應(yīng)數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行趨勢(shì)分析，從中找出趨勢(shì)不一致的情況。
類別分析的主要內(nèi)容有：系統(tǒng)分析結(jié)果中需重點(diǎn)關(guān)注的部分；主要會(huì)計(jì)科目的結(jié)構(gòu)分析和趨勢(shì)分析，會(huì)計(jì)科目的選取因具體單位的不同而不同，一般應(yīng)選取在資產(chǎn)、負(fù)債或所有者權(quán)益中所占比重較大的科目，或者根據(jù)審計(jì)經(jīng)驗(yàn)判斷容易出現(xiàn)問題的科目（往來(lái)科目、長(zhǎng)短期投資等）；相關(guān)聯(lián)科目的配比分析，例如將長(zhǎng)短期借款與財(cái)務(wù)費(fèi)用、固定資產(chǎn)與累計(jì)折舊、配比分析；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的配比分析等。
根據(jù)審前調(diào)查時(shí)總體分析和類別分析等集中分析的結(jié)果，相應(yīng)制定審計(jì)實(shí)施方案，并開展精確延伸，落實(shí)審計(jì)疑點(diǎn)。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文第4篇
關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)分析；大數(shù)據(jù)；教學(xué)改革
作者簡(jiǎn)介：王暉（1973-），女，黑龍江雞西人，北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，講師；段文軍（1969-），女，山東蓬萊人，北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，副教授。（北京 100192）
基金項(xiàng)目：本文系北京信息科技大學(xué)教學(xué)提高-專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：5028023501）的研究成果。
中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0079（2013）25-0111-02
當(dāng)今時(shí)代不斷涌現(xiàn)各種新型信息方式，例如博客、社交網(wǎng)絡(luò)等；不斷興起各種新技術(shù)，例如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生不受任何的限制，數(shù)據(jù)以前所未有的速度不斷增長(zhǎng)和累積，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)到。[1]《華爾街日?qǐng)?bào)》認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代是引領(lǐng)未來(lái)繁榮的三大技術(shù)變革之一。麥肯錫公司在一份報(bào)告中提出數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)資料。企業(yè)每天面對(duì)海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如超市的銷售記錄、銀行的交易記錄、淘寶網(wǎng)站數(shù)千萬(wàn)筆交易記錄（產(chǎn)生量超過50TB，存儲(chǔ)量40PB①）。企業(yè)如能利用這些巨大的數(shù)據(jù)集挖掘出有價(jià)值的信息，那么企業(yè)就能掌控下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力提高的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)時(shí)代，尤其是財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，呼喚創(chuàng)新型人才。[2]呼喚具備綜合財(cái)務(wù)分析能力的人才，利用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造財(cái)富。
如何培養(yǎng)財(cái)務(wù)分析人才？在財(cái)經(jīng)類高校本科，一般都開設(shè)“財(cái)務(wù)分析”課程，該課程教學(xué)目的是培養(yǎng)學(xué)生對(duì)真實(shí)企業(yè)進(jìn)行綜合財(cái)務(wù)分析，并能獨(dú)立撰寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告的能力。[3]本文以北京信息科技大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱“我?！保槔接懘髷?shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析人才的需求特點(diǎn)，對(duì)高?！柏?cái)務(wù)分析”課程設(shè)置的影響，并提出改進(jìn)“財(cái)務(wù)分析”課程教學(xué)的建議。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析人才需求特點(diǎn)
相較于其他類型數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更大、更復(fù)雜，蘊(yùn)藏著更多寶貴信息。麥肯錫公司2011年報(bào)告推測(cè)，利用大數(shù)據(jù)分析，零售商可增加運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)60%，制造業(yè)設(shè)備裝配成本會(huì)減少50%。[2]在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何整理與統(tǒng)計(jì)這些雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)？如何讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開口說(shuō)話為企業(yè)管理者經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)依據(jù)？朱東華（2013）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不再適應(yīng)當(dāng)前的數(shù)據(jù)環(huán)境，同時(shí)，各種企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴與日俱增，甚至定量分析方法將逐步取代定性分析方法。[4]財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)和大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求助長(zhǎng)了企業(yè)對(duì)統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)背景的人才需求。
可見，大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析人才應(yīng)該具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)功底，能夠熟練運(yùn)用定量分析方法分析數(shù)據(jù)以獲取信息，撰寫分析報(bào)告為企業(yè)相關(guān)利益人決策提供依據(jù)。
二、“財(cái)務(wù)分析”課程教學(xué)現(xiàn)狀
張先治（2007）認(rèn)為，財(cái)務(wù)分析是財(cái)務(wù)分析主體為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析目標(biāo)，以財(cái)務(wù)信息及其他相關(guān)信息為基礎(chǔ)，運(yùn)用財(cái)務(wù)分析技術(shù)，對(duì)分析對(duì)象的財(cái)務(wù)活動(dòng)的可靠性和有效性進(jìn)行分析，為經(jīng)營(yíng)決策、管理控制及監(jiān)督管理提供依據(jù)的一門具有獨(dú)立性、邊緣性、綜合性的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用學(xué)科。[5]財(cái)務(wù)分析課程是為我校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院財(cái)務(wù)管理專業(yè)本科三年級(jí)開設(shè)的一門專業(yè)必修課。學(xué)生前期已經(jīng)學(xué)過數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程。財(cái)務(wù)分析課程正是在學(xué)生掌握前期所學(xué)各門課程的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)專業(yè)知識(shí)，分析判斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)存在的問題，提出解決方案。[6]為了更好地實(shí)現(xiàn)“財(cái)務(wù)分析”課程教學(xué)目的，課程組的老師們經(jīng)過討論，決定修改2008級(jí)財(cái)務(wù)管理專業(yè)教學(xué)計(jì)劃，將原來(lái)課堂教學(xué)的方式改為1/2的學(xué)時(shí)用于課堂教授基本理論，1/2學(xué)時(shí)用于實(shí)踐教學(xué)。筆者自2011年開始，按照新的教學(xué)計(jì)劃給三屆學(xué)生講授了“財(cái)務(wù)分析”課程。
1.理論教學(xué)部分
教材選用東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社出版，張先治和陳友邦主編的《財(cái)務(wù)分析》（第五版）。該教材體系完整，內(nèi)容豐富，全書以一家虛擬的ZTE公司為例，演示財(cái)務(wù)報(bào)告分析、財(cái)務(wù)效率分析和財(cái)務(wù)綜合分析。每章設(shè)有案例和復(fù)習(xí)思考題，該書還有配套的習(xí)題集。在課堂教學(xué)中，以教材為主線，突出介紹各種財(cái)務(wù)分析方法的使用，以及根據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論，提出解決方案。
2.實(shí)踐教學(xué)部分
一人一企，邊學(xué)邊分析。每位學(xué)生選擇一家上市公司作為分析對(duì)象，利用學(xué)校購(gòu)買的金融數(shù)據(jù)庫(kù)以及相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源，結(jié)合所學(xué)財(cái)務(wù)分析理論知識(shí)進(jìn)行上機(jī)實(shí)驗(yàn)，在Excel內(nèi)完成數(shù)據(jù)分析，并將分析結(jié)果形成財(cái)務(wù)分析報(bào)告。學(xué)生分析判斷和決策能力在實(shí)戰(zhàn)中得以鍛煉，教學(xué)效果得到改善。
但是，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，外部環(huán)境對(duì)數(shù)據(jù)分析能力要求的提升，僅僅學(xué)會(huì)利用Excel進(jìn)行水平分析、垂直分析、趨勢(shì)分析、比率分析和因素分析，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)財(cái)務(wù)分析人才的需求，學(xué)生就業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力無(wú)從談起。結(jié)合前面大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析人才需求特點(diǎn)，我校學(xué)生財(cái)務(wù)分析能力的培養(yǎng)存在著以下問題：
1.學(xué)生數(shù)據(jù)收集、整理和分析能力弱
定量分析方法應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)分析人員必須學(xué)會(huì)從海量的網(wǎng)絡(luò)資源中搜集并篩選與自己的分析對(duì)象和分析目的相關(guān)性較強(qiáng)的資料信息，[7]這些資料信息可能是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如金融數(shù)據(jù)庫(kù)等；也可能是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)頁(yè)等。從實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)反映出學(xué)生數(shù)據(jù)收集和整理能力弱，分析其原因主要是：
（1）學(xué)生不熟悉對(duì)財(cái)務(wù)分析有幫助的網(wǎng)絡(luò)資源。搜集有價(jià)值的數(shù)據(jù)需要一定的技巧，其中最為重要的是熟悉一些重要的網(wǎng)站，知道相應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)該在哪里找到的概率比較大，做到有的放矢。
（2）學(xué)生無(wú)法將非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)快速地轉(zhuǎn)換成所需的數(shù)據(jù)形式。類似金融數(shù)據(jù)庫(kù)這樣的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，學(xué)生基本能夠篩選出所需信息。但是，對(duì)于類似網(wǎng)頁(yè)這樣的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，他們就只能運(yùn)用最原始的復(fù)制粘貼的方法提煉數(shù)據(jù)信息，耗時(shí)且耗力。2013年2月1日，人保財(cái)險(xiǎn)執(zhí)行副總裁王和在中國(guó)第七屆“保險(xiǎn)業(yè)管理信息化高峰論壇”上指出，在過去的兩三年里，結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)發(fā)生了本質(zhì)性的逆轉(zhuǎn)。過去就整個(gè)社會(huì)來(lái)講，絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)正呈快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，現(xiàn)在以及未來(lái)，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)將占到95%，甚至更多。
“財(cái)務(wù)分析”課程講授的基本方法主要是比率分析和因素分析法等。目前，無(wú)論是學(xué)術(shù)界還是業(yè)界，研究人員大量使用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，例如聚類分析、多元回歸、因子分析、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法等。因而，我校學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力急需加強(qiáng)，尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)要扎實(shí)。
2.學(xué)生財(cái)務(wù)分析報(bào)告撰寫水平有待提高
財(cái)務(wù)分析的結(jié)果是以財(cái)務(wù)分析報(bào)告的形式展示給企業(yè)利益相關(guān)人，為其進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)控制和財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)等提供可靠信息。財(cái)務(wù)分析報(bào)告是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、資金運(yùn)作的綜合概括和高度反映。李寶智（2012）認(rèn)為，報(bào)告應(yīng)具備八要素：準(zhǔn)確、完整、可比、用戶導(dǎo)向、相關(guān)、問題的解決方案、及時(shí)和易用。[8]從我校學(xué)生提交的財(cái)務(wù)分析報(bào)告看，與上述要求還有很大差距。
三、“財(cái)務(wù)分析”課程教學(xué)改革建議
1.培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)資源使用
重點(diǎn)介紹幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用：
（1）金融數(shù)據(jù)庫(kù)。我校購(gòu)買了兩款金融數(shù)據(jù)庫(kù)，北京聚源銳思數(shù)據(jù)科技有限公司金融數(shù)據(jù)庫(kù)（http：//）和深圳市國(guó)泰安信息技術(shù)有限公司CSMAR財(cái)經(jīng)系列研究數(shù)據(jù)庫(kù)（http：//）。登陸金融數(shù)據(jù)庫(kù)后，輸入查詢條件即可下載上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，速度快且數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)格式可以任意選擇。
（2）中國(guó)資訊行（國(guó)際）有限公司高校財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)（http：//），INFOBANK于1995年在香港成立，是一家專門收集、處理及傳播中國(guó)商業(yè)、經(jīng)濟(jì)信息的香港高科技企業(yè)，信息范圍涵蓋19個(gè)領(lǐng)域、197個(gè)行業(yè)。
（3）國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)（國(guó)研網(wǎng)）（http：//.cn）。國(guó)研網(wǎng)已建成了內(nèi)容豐富、檢索便捷、功能齊全的大型經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)庫(kù)集群，包括：六十幾個(gè)文獻(xiàn)類數(shù)據(jù)庫(kù)、四十多個(gè)統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)庫(kù)等。
網(wǎng)站資源：中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)（http：//）、上海證券交易所（http：//.cn）、深圳證券交易所網(wǎng)站（http：//）、巨潮資訊網(wǎng)（http：//.cn）和相關(guān)協(xié)會(huì)網(wǎng)站等。
2.培養(yǎng)數(shù)據(jù)預(yù)處理和建模能力
收集到數(shù)據(jù)之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)分析模型。[9]學(xué)生在統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中，已經(jīng)完成基本模型理論、SPSS或者Eviews三分析軟件的學(xué)習(xí)。但是，若想實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的整理和分析，應(yīng)該掌握R或者M(jìn)atlab統(tǒng)計(jì)分析軟件，同時(shí)，還要掌握一種編程語(yǔ)言，例如C++、JAVA、C#等。利用編程語(yǔ)言調(diào)用統(tǒng)計(jì)分析軟件，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析。另外，建議學(xué)生了解Perl語(yǔ)言編程，該語(yǔ)言擅長(zhǎng)處理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。
3.培養(yǎng)文獻(xiàn)閱讀及財(cái)務(wù)分析報(bào)告撰寫能力
數(shù)據(jù)分析之后，需要撰寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告，為各方利益相關(guān)者的決策提供依據(jù)。不同財(cái)務(wù)分析的目的，形成的財(cái)務(wù)分析報(bào)告具體要求會(huì)有所差異，但是撰寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告的基本步驟相同。首先查閱文獻(xiàn)，閱讀相關(guān)學(xué)術(shù)文章、財(cái)務(wù)分析師分析報(bào)告、評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)報(bào)告等；其次，模仿寫作，組織財(cái)務(wù)分析結(jié)果，形成報(bào)告。此中沒有捷徑，需多看、多寫。
注釋：
①1TB 等于1000GB，1PB 等于1000TB。
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企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文第5篇
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；數(shù)字決策；市場(chǎng)
Abstract: today, if someone asked, what is the most popular in the 21 st century career? The answer may be varied, but the world famous periodicals time magazine gives results may make people strange, it is called "project data analysts", seven big money in the global industry leader. Project data analyst (hereinafter referred to as the English CPDA) is the international professional engaged in investment and operation of the project data analysis of the senior decision-making and a colourful for the career. The data shows, in the United States alone, project data analysis of the field workers already close to 200000, the year the camp forehead billions of dollars. In data analysis profession development mature countries, 90% of the market decision and management decision is through the data analysis research certain, so it is called it is-and the 21 st century gold career.
Key words: data analysis; Digital decision; market
中圖分類號(hào)：F713 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析是通過對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)全方位的科學(xué)分析來(lái)評(píng)估項(xiàng)目的可行性，為投資方?jīng)Q策提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，從而降低項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的一種先進(jìn)的方法論和科學(xué)分析體系，在業(yè)界向以“數(shù)據(jù)精準(zhǔn)”、“分析客觀”及分析評(píng)價(jià)“權(quán)威獨(dú)立”稱譽(yù)。國(guó)際上，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師主要從事數(shù)據(jù)挖掘和投資兩大領(lǐng)域，在投資分析、信貸融資、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、決策管理等影響政府和企業(yè)重大決策中，提供科學(xué)、真實(shí)和準(zhǔn)確的依據(jù)，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中具有重要地位的高端技術(shù)人才。一名經(jīng)驗(yàn)豐富的高級(jí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的年薪可達(dá)幾十、上百萬(wàn)元。成立于1948年的美國(guó)蘭德公司旗下就擁有2000多世界頂尖級(jí)的數(shù)據(jù)分析專家和專業(yè)研究人員，他們每年完成的各類項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告高達(dá)700多項(xiàng)，已發(fā)表的研究報(bào)告達(dá)18 000多篇，這些分析成果都直接或間接影響和左右著美國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、外交等一系列重大事務(wù)的決策，享有很高的聲譽(yù)。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告講求“科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確、公正”。一份完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，必須圍繞目標(biāo)，確定范圍，遵循一定的前提和原則，在項(xiàng)目各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中，選取真實(shí)性、合法性指標(biāo)，構(gòu)建相關(guān)模型，進(jìn)行專業(yè)科學(xué)的分析，要求體現(xiàn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)真實(shí)完整，分析過程要科學(xué)合理全面，分析結(jié)果可靠，建議內(nèi)容實(shí)事求是，能系統(tǒng)地、真實(shí)地反映行業(yè)基本慨貌，從而達(dá)到推動(dòng)該行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的目的。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的整個(gè)編制、評(píng)價(jià)過程十分嚴(yán)謹(jǐn)。數(shù)據(jù)分析師通過項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運(yùn)用，對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)合理的定量分析，可預(yù)測(cè)項(xiàng)目未來(lái)的發(fā)展及風(fēng)險(xiǎn)，幫助項(xiàng)目投資方節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本，減少資源浪費(fèi)，提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)資金收益最大化。蘭德分析家認(rèn)為，世界上每100家破產(chǎn)倒閉的大企業(yè)中，85%是因?yàn)槠髽I(yè)管理者決策不慎造成的。隨著全球商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)的加劇，一個(gè)企業(yè)管理者決策能力的高低，在很大程度上決定了企業(yè)的前途和命運(yùn)。世界發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)項(xiàng)目的最終決策，都是以科學(xué)定量分析的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為其判斷項(xiàng)目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)分析工作不僅廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域之中，而且貫穿市場(chǎng)運(yùn)行的各個(gè)階段，成為政府和企業(yè)在經(jīng)營(yíng)、決策過程中不可或缺的環(huán)節(jié)和工具，其分析結(jié)果直接影響著決策的成敗。從一定意義上說(shuō)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的高低反映著一個(gè)國(guó)家投資領(lǐng)域的發(fā)達(dá)程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析以專業(yè)技術(shù)的身份出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、管理和投資金融等領(lǐng)域，成為21世紀(jì)信息化時(shí)展的新寵，被業(yè)界認(rèn)為是未來(lái)十年內(nèi)最有發(fā)展“錢景”的黃金職業(yè)，然而――
數(shù)據(jù)分析在我國(guó)仍屬朝陽(yáng)行業(yè)
數(shù)據(jù)分析在國(guó)外廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，但在中國(guó)仍屬于朝陽(yáng)行業(yè)。據(jù)2010年中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)一項(xiàng)調(diào)查顯示，我國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)從業(yè)人員迄今為止不足萬(wàn)人，正式注冊(cè)登記的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所只有80家，其中專職數(shù)據(jù)分析師僅一半多點(diǎn)，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快地區(qū)也僅占3%。而在美國(guó)，年平均雇用項(xiàng)目分析師的職位占所有社會(huì)崗位高達(dá)7%到13%。總體上說(shuō)，我國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)還處于發(fā)展初期，經(jīng)營(yíng)規(guī)模不大，制度建設(shè)和軟硬件設(shè)施薄弱，社會(huì)認(rèn)知度和影響力還較小，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。
為適應(yīng)世界經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程，徹底改變我國(guó)“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析”專業(yè)技術(shù)人才緊缺的現(xiàn)狀，2003年，國(guó)家信息產(chǎn)業(yè)部根據(jù)國(guó)家財(cái)政部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)關(guān)于規(guī)范長(zhǎng)期投資項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析方法、與國(guó)際接軌的總體精神，制定出了我國(guó)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析專業(yè)技術(shù)考試管理辦法，加快了我國(guó)數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才培養(yǎng)步伐。2008年6月，數(shù)據(jù)分析行業(yè)的全國(guó)性唯一行業(yè)組織――中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)正式成立，為我國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展開新篇。從2005年4月，全國(guó)第一家數(shù)據(jù)分析事務(wù)所經(jīng)工商部門批準(zhǔn)在陜西成立到目前，我國(guó)相繼己有北京、陜西、江蘇、新疆、甘肅、山東、浙江、上海、黑龍江等14個(gè)省、市、自治區(qū)約80家項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)舞臺(tái)，涉及項(xiàng)目己從最初的分析評(píng)估業(yè)和金融業(yè)，擴(kuò)展至?xí)?jì)師、投融資機(jī)構(gòu)、政府審批和企業(yè)管理等眾多領(lǐng)域。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析作為國(guó)內(nèi)新起步的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，它充分彌補(bǔ)了舊有融資評(píng)估體系的諸多漏洞和不足。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)決策由“經(jīng)驗(yàn)決策”向“數(shù)據(jù)決策”的不斷規(guī)范，越來(lái)越多的政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)決策的準(zhǔn)確性、科學(xué)性和重要性，數(shù)據(jù)分析運(yùn)用技術(shù)正逐漸走入人們生產(chǎn)、生活的決策視野。據(jù)了解，目前，僅投資咨詢項(xiàng)目領(lǐng)域，我國(guó)每年就有逾百億美元的市場(chǎng)份額。有專家預(yù)測(cè)，按照中國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，未來(lái)15年中國(guó)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的需求量將突破30萬(wàn)人，尤其是政府經(jīng)濟(jì)部門、金融機(jī)構(gòu)、投資公司、房產(chǎn)開發(fā)以及創(chuàng)新型企業(yè)對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的需求正與日俱增。誠(chéng)如一位老資格項(xiàng)目評(píng)估師所說(shuō)：“之前憑經(jīng)驗(yàn)辦事，現(xiàn)在是用數(shù)據(jù)說(shuō)話！”
中國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)正處在向規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的大好環(huán)境和有利時(shí)機(jī)，然而，與國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)先進(jìn)地區(qū)比較，福建數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)還是一片“荒地”。在中國(guó)東南部，目前只有福建還沒有成立數(shù)據(jù)分析事務(wù)所，福建專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才幾乎是空白，這與福建經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展及福建在海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)中居主體地位都極不相宜。要實(shí)現(xiàn)福建跨越式發(fā)展――
福建數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)亟待開發(fā)
2011年4月23日，經(jīng)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)批準(zhǔn)，福建省福州項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師授權(quán)管理中心在福州正式掛牌成立，結(jié)束了我省項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師沒有專業(yè)管理機(jī)構(gòu)的歷史。中心負(fù)責(zé)人黃詩(shī)茂說(shuō)：“自授權(quán)管理中心掛牌以來(lái)，咨詢、報(bào)名參加數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)的人數(shù)日趨火爆。省經(jīng)貿(mào)委、省信息化局、省質(zhì)量協(xié)會(huì)等部門都為中心工作開展提供強(qiáng)力支持，這充分表明了政府和社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高度重視和認(rèn)識(shí)。”
改革開放以來(lái)，福建的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)各項(xiàng)事業(yè)的發(fā)展發(fā)生了巨大的變化，特別是今年初省委、省政府提出以發(fā)展產(chǎn)業(yè)群、城市群和港口群為突破口，加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整的福建省“十二五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重要部署，以及國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的《海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》和省一系列鼓勵(lì)民間投資政策出臺(tái)，都為數(shù)據(jù)分析行業(yè)在我省發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇、新機(jī)會(huì)。記者從省有關(guān)部門了解到，僅今年福建安排的重點(diǎn)項(xiàng)目就有526個(gè)，其中在建重點(diǎn)367個(gè)、預(yù)備重點(diǎn)159個(gè)，年度計(jì)劃投資達(dá)2300億元。福建省發(fā)展和改革委員會(huì)副主任石建平指出，今年福建在建重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)快于去年同期4.7個(gè)百分點(diǎn)，城建環(huán)保、服務(wù)業(yè)、工業(yè)科技、農(nóng)林水圍墾、社會(huì)事業(yè)、交通、能源行業(yè)同比大幅增長(zhǎng)，進(jìn)度過半的項(xiàng)目有78個(gè)。一大批帶動(dòng)力強(qiáng)的重量級(jí)項(xiàng)目落地生根，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚，形成產(chǎn)業(yè)集群，成為調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)跨越發(fā)展的強(qiáng)大引擎。有關(guān)人士分析，以這些重大項(xiàng)目建設(shè)為支撐和拉動(dòng)，未來(lái)全省對(duì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)工作者和數(shù)據(jù)分析專業(yè)團(tuán)隊(duì)必將帶來(lái)空前的需求和商機(jī)，在這個(gè)大環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析行業(yè)作為一個(gè)為科學(xué)決策、合理投資提供重要的參考和數(shù)據(jù)支持的我省新興行業(yè)，肩負(fù)著更大的責(zé)任。
令人欣慰的是，當(dāng)前，我省許多單位和民間組織都在積極參與數(shù)據(jù)分析技術(shù)的推廣、應(yīng)用，為促進(jìn)中國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)健康發(fā)展給力。福建省質(zhì)量協(xié)會(huì)用戶評(píng)價(jià)中心羅主任告訴記者，今后將把數(shù)據(jù)分析運(yùn)用技術(shù)作為政府公益和用戶項(xiàng)目評(píng)價(jià)重要手段，進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量。目前，中心正組織有關(guān)人員加強(qiáng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師課程學(xué)習(xí)、充電，為下步工作打好基礎(chǔ)。福建省信息化局電子信息教育中心還專門發(fā)文要求全省有關(guān)人員積極參加項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)，提高自身業(yè)務(wù)素質(zhì)。項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析還被我省一些大中型企業(yè)視為職業(yè)經(jīng)理人必修課和未來(lái)必須掌握的七項(xiàng)職業(yè)技能之首，受到很多白領(lǐng)精英的熱捧。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文第6篇
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理；意義；作用；策略
引言
幾乎是所有的企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，均會(huì)形成各式各樣的數(shù)據(jù)、資料，通過對(duì)這些大量的數(shù)據(jù)、資料展開深入的研究所獲得的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中可發(fā)揮十分重要的意義與作用。數(shù)據(jù)分析指的是通過科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法就收集的詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料展開研究分析，以對(duì)數(shù)據(jù)、資料相關(guān)功能進(jìn)行盡可能的挖掘開發(fā)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的顯著作用，即數(shù)據(jù)分析是一個(gè)為了獲取可利用信息和產(chǎn)生結(jié)論而就數(shù)據(jù)、資料展開研究、分析的過程。數(shù)據(jù)分析的目的是挖掘提煉出眾多看似錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)資料潛在的有利信息，以歸納出分析事情的客觀規(guī)律。由此可見，做好數(shù)據(jù)分析工作，對(duì)于促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展、提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義與實(shí)質(zhì)作用。
1.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的意義
1.1支持營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理
基于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方法的支持，在過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會(huì)，一部分較為先進(jìn)的企業(yè)便已經(jīng)能夠一定程度地達(dá)到洞察力促進(jìn)科學(xué)規(guī)范營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理的目的。在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)變得進(jìn)一步多元、豐富，在對(duì)用戶需求洞察滿足方面企業(yè)變得愈加充分、精確，值得注意的是，在當(dāng)前數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，企業(yè)作用于用戶的洞察、滿足能力基于數(shù)據(jù)、資料存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)、資料研究分析方面將變得更為高效，鑒于此，支持企業(yè)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理全面步驟決策的數(shù)據(jù)、資料流能夠同步于企業(yè)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理工作流，企業(yè)可通過統(tǒng)計(jì)歸納用戶的以往消費(fèi)行為數(shù)據(jù)以及用戶實(shí)時(shí)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，第一時(shí)間針對(duì)相對(duì)應(yīng)的用戶制定出具備顯著個(gè)性的營(yíng)銷手段，從而有效識(shí)別把握轉(zhuǎn)瞬即逝的營(yíng)銷機(jī)會(huì)，積極促進(jìn)企業(yè)營(yíng)銷命中概率的提升，最大程度地提升企業(yè)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理效率[1]。
1.2推動(dòng)智能管道運(yùn)營(yíng)
就企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理而言，企業(yè)智能管道的核心能力為，結(jié)合用戶的活動(dòng)行為，動(dòng)態(tài)為用戶提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源。在過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會(huì)中，受技術(shù)條件有限難以滿足及相關(guān)問題與用戶體驗(yàn)動(dòng)態(tài)測(cè)量相同等影響，企業(yè)通常無(wú)法有效的就智能管道運(yùn)營(yíng)需求予以滿足；在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，在數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，作用于半結(jié)構(gòu)化設(shè)備數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)收集、分析以及處理等相關(guān)技術(shù)的日趨成熟，將很大程度上推動(dòng)企業(yè)智能管道運(yùn)營(yíng)管理運(yùn)行的計(jì)劃。企業(yè)智能管道運(yùn)營(yíng)管理達(dá)到機(jī)理與用戶體驗(yàn)管理存在極大的相似之處，最主要的區(qū)別僅僅是，企業(yè)職能管道作用于用戶產(chǎn)品消費(fèi)行為活動(dòng)測(cè)算的數(shù)據(jù)、資料相對(duì)應(yīng)于提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源，于確保用戶體驗(yàn)滿足標(biāo)準(zhǔn)的情況下，全面配備、劃分及歸總企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源，經(jīng)資源利用最大程度地實(shí)現(xiàn)，積極促進(jìn)資源的盡可能優(yōu)化[2]。
2.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用
2.1完整客觀的反映企業(yè)情況
企業(yè)常規(guī)的數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料，通常僅能夠顯現(xiàn)企業(yè)某一方面或者某一部分的情況，就算是獲取的企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料十分全面，如果這些企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料未能夠得到相應(yīng)的研究、分析，也往往很難了解從中了解到企業(yè)的真實(shí)情況。為了完整客觀的反映企業(yè)情況，務(wù)必要遵循“實(shí)事求是”原則，在收集企業(yè)全面數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)開展嚴(yán)格加工制作及研究分析工作，以提供給企業(yè)管理者科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為其在就企業(yè)發(fā)展做決策時(shí)提供有利依據(jù)。經(jīng)嚴(yán)格加工制作及研究分析所得到的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，相較于常規(guī)的數(shù)據(jù)報(bào)表，能夠更加全面、系統(tǒng)及集中地反映企業(yè)客觀實(shí)際。
2.2實(shí)行監(jiān)督管理工作
監(jiān)督屬于數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的一項(xiàng)十分重要的作用。數(shù)據(jù)分析部門在對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)、資料進(jìn)行收集過程中，能夠相對(duì)較為全面、如實(shí)地知曉行業(yè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)及本企業(yè)運(yùn)行發(fā)展?fàn)顩r，了解相關(guān)數(shù)據(jù)、資料的來(lái)龍去脈及口徑范圍，因此數(shù)據(jù)分析部門可有效的擔(dān)負(fù)起對(duì)企業(yè)的多方面監(jiān)督管理工作，包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展部門相關(guān)政策方針有效落實(shí)與否、企業(yè)發(fā)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)劃有效完成與否以及企業(yè)一系列經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有效實(shí)行與否等。在數(shù)據(jù)分析的作用下，可促進(jìn)企業(yè)有效實(shí)行監(jiān)督管理工作，以客觀、完整地向企業(yè)管理者、相關(guān)部門做決策及制定企業(yè)發(fā)展計(jì)劃時(shí)提供有利參考依據(jù)。
2.3參與科學(xué)化決策
對(duì)于任何一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)行為發(fā)展，想要獲取其客觀規(guī)律性的見解并未易事，通常是要通過不斷的分析、探索及實(shí)踐，方可一步步構(gòu)成認(rèn)識(shí)。在現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，還存在著諸多的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)比例進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益利潤(rùn)最大化以及實(shí)現(xiàn)集群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等客觀規(guī)律，均有待我們?nèi)ブ鸩酵诰?。鑒于此，就市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律展開研究分析，屬于一項(xiàng)有著廣闊發(fā)展前景的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析部門可充分發(fā)揮詳細(xì)數(shù)據(jù)、資料持有優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行針對(duì)的研究、分析，對(duì)數(shù)據(jù)、資料表層顯現(xiàn)內(nèi)容展開更深層次的剖析，挖掘出數(shù)據(jù)、資料中的潛在實(shí)質(zhì)涵義，由理性認(rèn)識(shí)代替感性發(fā)展認(rèn)識(shí)，實(shí)現(xiàn)客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律認(rèn)識(shí)質(zhì)的升華，達(dá)到顯現(xiàn)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)和發(fā)展的目的，一方面促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門能夠更為完整客觀地了解企業(yè)經(jīng)濟(jì)行為里程、企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)發(fā)展方向，提升企業(yè)管理水平，一方面促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門能夠更有針對(duì)性地進(jìn)行企業(yè)決策、計(jì)劃制定，從而全面起到數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的參與科學(xué)化決策作用。
2.4有利于數(shù)據(jù)深度利用
數(shù)據(jù)分析部門為了獲取全面詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料，需要對(duì)定期統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度進(jìn)行全面貫徹落實(shí)，或者需要采取一系列包括調(diào)查、普查以及抽查等各式各樣形式的統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作，這必然是一項(xiàng)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工作，倘若僅僅將這些詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料簡(jiǎn)單地匯總上報(bào)給國(guó)家和相關(guān)部門，以完成國(guó)家和相關(guān)部門制定的數(shù)據(jù)、資料收集任務(wù)，低下的數(shù)據(jù)、資料利用率，顯然有愧于需要消耗長(zhǎng)復(fù)雜的系統(tǒng)數(shù)據(jù)、資料收集工作[3]。由此可見，唯有早收集詳細(xì)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)開展嚴(yán)格加工制作及研究分析工作，展開各個(gè)層次、各個(gè)方面的綜合深度利用，以使這些數(shù)據(jù)、資料轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容更加豐富化、形式更加多樣化的重要深度信息。
2.5有助于提升員工素質(zhì)
在數(shù)據(jù)、資料收集的基礎(chǔ)上展開數(shù)據(jù)分析，采用一系列分析方法，根據(jù)數(shù)據(jù)、資料實(shí)情展開針對(duì)的研究分析，經(jīng)數(shù)據(jù)分析工作的開展，不僅要找出數(shù)據(jù)、資料中潛在的問題，發(fā)覺數(shù)據(jù)、資料中的不和諧之處，還要分析問題出現(xiàn)的緣由，并制定出問題的解決對(duì)策。為了完成這一系列的高要求、復(fù)雜艱巨的工作，要求數(shù)據(jù)分析部門員工一方面需要具備完善的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)常規(guī)知識(shí)，具備相應(yīng)的政策分析能力、經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)，一方面需要掌握數(shù)據(jù)分析的開展方法，明確數(shù)據(jù)分析的前后關(guān)鍵步驟，此外還應(yīng)當(dāng)熟悉相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)要點(diǎn)，具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)、資料歸納分析水平，具備相應(yīng)的寫作技巧水平等。由此可見，數(shù)據(jù)分析部門在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作期間，勢(shì)必會(huì)激發(fā)數(shù)據(jù)分析部門員工學(xué)習(xí)主觀能動(dòng)性，有效提升員工各方面綜合素質(zhì)，并逐步成為不僅能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析編寫分析報(bào)告還能夠自經(jīng)濟(jì)層面進(jìn)行數(shù)據(jù)編織統(tǒng)計(jì)的社會(huì)發(fā)展需求的綜合型人才[4]。如此一來(lái)，不但可以更充分的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用，還能夠提升數(shù)據(jù)分析工作的重要性地位，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作條件的有機(jī)改善。
3.完善企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的策略
3.1統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)
基于對(duì)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中意義與作用重要性統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析部門應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作，不僅要做好數(shù)據(jù)、資料調(diào)差收集工作，還要做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、做好數(shù)據(jù)分析工作，以為企業(yè)、企業(yè)管理人員提供科學(xué)有效的決策管理服務(wù)[5]。同時(shí)，企業(yè)管理人員同樣要提升對(duì)數(shù)據(jù)分析工作的重視程度，面對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析既應(yīng)當(dāng)要求數(shù)據(jù)分析部門提供統(tǒng)計(jì)報(bào)表，嚴(yán)格要求數(shù)據(jù)分析工作環(huán)節(jié)、質(zhì)量，有利領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析工作的有序開展。
3.2實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐
伴隨著現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入發(fā)展，企業(yè)管理人員一方面要明確認(rèn)識(shí)到企業(yè)發(fā)展的實(shí)際處境，一方面要為企業(yè)日后發(fā)展制定“未雨綢繆”的策略。這就一定程度上要求了企業(yè)數(shù)據(jù)分析部門，應(yīng)當(dāng)采取一系列不同的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析法、數(shù)據(jù)對(duì)比分析法、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析法以及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析法等方法，就企業(yè)數(shù)據(jù)、專利展開有效的研究分析，形成科學(xué)結(jié)論，提供給企業(yè)管理人員具備實(shí)質(zhì)意義的意見建議。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法的實(shí)踐運(yùn)用方面，既要結(jié)合分析內(nèi)容需求及分析方法自身特點(diǎn)，采取以往有成功經(jīng)驗(yàn)的方法手段，自各個(gè)角度就客觀市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)法律展開研究分析，同時(shí)基于對(duì)先進(jìn)分析方法的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析預(yù)見性、研究分析深度升級(jí)，積極促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的有序開展[6]。
3.3提升數(shù)據(jù)分析人員素質(zhì)
企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作水平高低，受企業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)素質(zhì)優(yōu)劣重要影響。由此可見，企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)當(dāng)結(jié)合企業(yè)、自身實(shí)際情況，對(duì)各方面數(shù)據(jù)分析相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)展開積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)，包括對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷知識(shí)、企業(yè)管理知識(shí)和經(jīng)理理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，對(duì)信息技術(shù)知識(shí)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)行為活動(dòng)方針政策的學(xué)習(xí)等等，盡可能地提升自身業(yè)務(wù)知識(shí)水平，提升自身全面綜合素質(zhì)[7]。同時(shí)，企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員還應(yīng)當(dāng)遵循“實(shí)踐第一”原則，結(jié)合數(shù)據(jù)分析工作實(shí)踐以一步步提升自身數(shù)據(jù)分析能力。經(jīng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員自身逐步的學(xué)習(xí)、實(shí)踐，不斷構(gòu)建起一直不僅具備數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)知識(shí)水平，又具備數(shù)據(jù)分析實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)的，擁有綜合素質(zhì)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，積極促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的有序開展。
4.結(jié)束語(yǔ)
總而言之，為了促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的有序進(jìn)行，企業(yè)務(wù)必要明確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的意義，數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用，不斷專研、研究，“統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)”、“實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐”、“提升數(shù)據(jù)分析人員素質(zhì)”，有效實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的可持續(xù)發(fā)展。（作者單位：華為科技）
參考文獻(xiàn)：
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企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文第7篇
消費(fèi)保是由中國(guó)電子商會(huì)、《消費(fèi)電子》雜志社、深圳市消費(fèi)寶網(wǎng)絡(luò)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)辦的消費(fèi)維權(quán)投訴平臺(tái)，致力于在消費(fèi)者和企業(yè)之g架起一座良性溝通的橋梁，幫助消費(fèi)者一站式解決日常生活中遇到的各種消費(fèi)問題。
雙方達(dá)成合作后，消費(fèi)保將會(huì)以數(shù)據(jù)分析的形式，向國(guó)家工商總局提供一季度、半年、前三季度和全年的消費(fèi)分析報(bào)告：
（一）統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)投訴輿情
消費(fèi)保將會(huì)向國(guó)家工商總局分析最新的消費(fèi)者投訴數(shù)量、趨勢(shì)和特點(diǎn)；分析消費(fèi)者投訴集中的商品、企業(yè)、品牌以及分析消費(fèi)者投訴的主要問題及原因分析。
（二）消費(fèi)投訴分析維度
在提供給國(guó)家工商總局的分析報(bào)告樣本基礎(chǔ)上消費(fèi)保會(huì)再?gòu)囊韵氯齻€(gè)維度進(jìn)行選擇性分析：
（1）在基礎(chǔ)分析方面對(duì)歷年的投訴數(shù)量、分省的投訴數(shù)量以及各經(jīng)濟(jì)區(qū)域（六大經(jīng)濟(jì)區(qū)、東中西部等）的投訴數(shù)量進(jìn)行分析比較；
（2）在關(guān)聯(lián)分析方面對(duì)投訴與行業(yè)企業(yè)分布、投訴與地域產(chǎn)業(yè)分布、投訴與市場(chǎng)主體經(jīng)營(yíng)規(guī)模進(jìn)行分析比較；
（3）而在疊加分析方面，消費(fèi)保將會(huì)分析消費(fèi)電子領(lǐng)域消費(fèi)者投訴的熱點(diǎn)分布，并且按照行業(yè)企業(yè)、綜合企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)商品經(jīng)營(yíng)者、第三方交易平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者這兩個(gè)維度加以區(qū)分電子商務(wù)企業(yè)。在針對(duì)假冒偽劣商品投訴的行業(yè)分布、被投訴售假市場(chǎng)主體的地域分布進(jìn)行準(zhǔn)確分析；分析人口分布、經(jīng)濟(jì)水平、人口流動(dòng)、季節(jié)因素、節(jié)假日因素、促銷活動(dòng)對(duì)消費(fèi)者投訴的影響；分析消費(fèi)者投訴分布對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的反映；分析消費(fèi)者投訴分布對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的反映。
（三）提供典型投訴案例及消費(fèi)警示
消費(fèi)保還會(huì)向國(guó)家工商總局提供面向社會(huì)的消費(fèi)警示與典型的投訴案例，讓廣大消費(fèi)者提防消費(fèi)陷阱的同時(shí)提高維權(quán)意識(shí)，了解更多維權(quán)渠道，從而更好地保障自己的消費(fèi)權(quán)益。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文第8篇
本文將針對(duì)數(shù)據(jù)分析，同時(shí)結(jié)合客服中心的具體需要，來(lái)幫助大家理清如何做數(shù)據(jù)分析、如何提高工作效率和質(zhì)量、如何讓分析出來(lái)的內(nèi)容更有價(jià)值、如何才能夠讓領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)可。下面就是我在工作中總結(jié)出來(lái)的十個(gè)必須要問自己的問題（如圖1）。
1. 目前領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)注點(diǎn)是什么？
任何分析都是應(yīng)該建立在企業(yè)整體戰(zhàn)略之上的，了解領(lǐng)導(dǎo)目前的工作重心，自然就可以判斷我們應(yīng)該朝著哪個(gè)方向進(jìn)行分析，這樣才能夠幫助領(lǐng)導(dǎo)全面深入地了解目前狀況，從而決定要采取哪些措施。所以，要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的受眾對(duì)象來(lái)進(jìn)行分析，把握好分析的整體方向與深度及廣度。
2. 分析的主要目的是什么？
分析之前要考慮為什么要做分析，在這里我們舉例來(lái)說(shuō)明。例如在考慮上一問題時(shí)我們假定目前領(lǐng)導(dǎo)主抓服務(wù)水平（20秒接通率），那么我們?cè)谶@里就應(yīng)該清晰分析的目的就是分析目前整體服務(wù)水平在歷史中處于什么水平？問題出現(xiàn)在哪里？我們應(yīng)該在哪些方面上采取措施來(lái)提高服務(wù)水平？
3. 需要哪些數(shù)據(jù)來(lái)支撐分析？
在明確了分析目的之后，我們就要準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。在這里我們要先根據(jù)客服中心運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)對(duì)可能影響到服務(wù)水平的因素進(jìn)行提前判斷，以確定我們需要哪些數(shù)據(jù)來(lái)支持我們做分析。像對(duì)服務(wù)水平產(chǎn)生影響的因素可以有人員方面、系統(tǒng)方面、流程制度方面等，所以我們可以分析話務(wù)量、排班人員情況、人員出勤狀況、在線人數(shù)、示忙人數(shù)、離席人數(shù)、平均通話時(shí)長(zhǎng)、平均事后處理時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)應(yīng)該從哪里收集？
現(xiàn)在我們已經(jīng)明確需要的數(shù)據(jù)有哪些了，下面就是開始收集數(shù)據(jù)，最主要的數(shù)據(jù)來(lái)源就是目前客服中心內(nèi)部現(xiàn)有的報(bào)表系統(tǒng)。在這里我們假定報(bào)表系統(tǒng)是完善的，可以根據(jù)我們的分析需求來(lái)隨意提取任何數(shù)據(jù)，當(dāng)然有些數(shù)據(jù)是很難在系統(tǒng)中提出的，這時(shí)我們就需要手工進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。
5. 應(yīng)從什么角度進(jìn)行分析？
這個(gè)問題其實(shí)在第三個(gè)問題中就已經(jīng)區(qū)分出來(lái)了。舉例來(lái)說(shuō)，我們可以分析不同時(shí)段的話務(wù)情況以及各時(shí)段對(duì)應(yīng)的排班人數(shù)，以此來(lái)判斷是否是人員不足或者是話務(wù)突增造成的服務(wù)水平低。最終，通過不同角度進(jìn)行定性與定量的綜合分析，找出問題到底是人的原因、系統(tǒng)的原因、還是流程制度的原因。
6. 應(yīng)該用什么分析方法？
我們只需要掌握一些簡(jiǎn)單的分析方法即可滿足目前客服中心的日常分析需求。選擇分析方法的原則就是只選最合適的不選最高深的。一般我們可以用到的分析方法有：
對(duì)比分析：在同一分析維度下對(duì)不同數(shù)據(jù)集合進(jìn)行比較，找出其中存在的差異，并進(jìn)一步深入挖掘差異原因；
趨勢(shì)分析：觀察數(shù)據(jù)序列隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，找出其一般規(guī)律，如移動(dòng)平均、同比、環(huán)比等；
排名分析：將大量數(shù)據(jù)按某種分類方法進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，觀察其中的Top N數(shù)據(jù)，反映其對(duì)整體的影響程度如何；
結(jié)構(gòu)分析：在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上計(jì)算各組成部分所占比重，進(jìn)而分析某一總體現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、總體的性質(zhì)、總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化規(guī)律；
相關(guān)性分析：測(cè)量某兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度，即當(dāng)一個(gè)變量發(fā)生變化，另外一個(gè)變量也會(huì)隨之發(fā)生的變化趨勢(shì)。
7. 如何展示分析結(jié)論？
1） 根據(jù)不同的報(bào)告選擇不同的展示工具
我們一般是以分析報(bào)告的形式來(lái)展示分析結(jié)論的，根據(jù)不同的報(bào)告類型選取不同的工具進(jìn)行展示。報(bào)告大致區(qū)分為三種：日常運(yùn)營(yíng)狀況分析報(bào)告、專項(xiàng)問題解決報(bào)告、歷史數(shù)據(jù)（問題）研究報(bào)告。
用PPT撰寫分析報(bào)告可以加入豐富的元素、動(dòng)畫效果等，圖文并茂，適合現(xiàn)場(chǎng)演示匯報(bào)，大大增強(qiáng)展示效果；但是不適合大篇幅的文字，對(duì)于匯報(bào)人員的演講技能要求較高；專題分析報(bào)告與歷史研究報(bào)告均可以使用PPT來(lái)制作。
用Word撰寫分析報(bào)告易于排版，顯得相對(duì)正式；但是缺乏交互性，不適合演講匯報(bào)；適合撰寫各類型的分析報(bào)告。
用Excel則適合日常報(bào)告的撰寫，還可以有動(dòng)態(tài)的圖表，方便實(shí)時(shí)更新、交互性較強(qiáng)，但不適合演講匯報(bào)。
2） 根據(jù)不同內(nèi)容選擇不同的展示圖表
數(shù)據(jù)展示的原則就是簡(jiǎn)單直觀、清晰易懂， 在選擇圖表來(lái)展示數(shù)據(jù)時(shí)需要考慮清楚我們想要展示給領(lǐng)導(dǎo)什么，要說(shuō)明什么問題。用來(lái)展示數(shù)據(jù)的圖表大致有用餅圖、條形圖、柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖、面積圖。
以下給出幾個(gè)圖例供大家參考（說(shuō)明一下，圖表的標(biāo)題已經(jīng)去掉，只展示圖表大致形式）。
8. 產(chǎn)生問題的原因有哪些？
經(jīng)過以上的綜合分析我們可以判斷是以下原因：
人員問題：人員招聘不足、排班不夠合理、人員出勤差、人員接續(xù)效率低、人員培訓(xùn)效果不明顯等問題；
系統(tǒng)問題：話務(wù)系統(tǒng)故障、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)故障等問題，具體是什么問題需要查看系統(tǒng)故障的歷史記錄；
流程制度問題：管理流程和服務(wù)流程不合理、過于復(fù)雜，職責(zé)界定不清晰、制度不完善等問題
9. 可以采取的措施有哪些？
在經(jīng)過全面的分析后，將造成服務(wù)水平低的所有因素按照重要性進(jìn)行排序，根據(jù)80/20法則首先解決重要的影響因素，針對(duì)各影響因素的不同采取不同的措施進(jìn)行改善。制定改善計(jì)劃需要明確改善的事項(xiàng)是什么、負(fù)責(zé)的人員（或部門）是誰(shuí)、預(yù)計(jì)的周期是多長(zhǎng)等要素。
10. 最終的改善效果如何？
數(shù)據(jù)分析不是分析的終點(diǎn)，所以在分析發(fā)現(xiàn)問題并采取相應(yīng)措施后，我們需要對(duì)其進(jìn)行后期跟進(jìn)，觀察問題是否得到了改善。也就是說(shuō)我們要遵從PDCA的管理方法開展問題的改善工作。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文第9篇
東方之星成立于2002年，從2007年起專注于教育督導(dǎo)信息化建設(shè)，2012年成立了基礎(chǔ)教育評(píng)測(cè)技術(shù)的研究中心，從事研究教育督導(dǎo)與信息技術(shù)的融合以及督政、督學(xué)和教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息質(zhì)量環(huán)境的構(gòu)建。東方之星從軟件開發(fā)到以第三方的身份參與教育督導(dǎo)評(píng)測(cè)，其成長(zhǎng)過程既是一個(gè)政府培育社會(huì)力量參與教育督導(dǎo)監(jiān)測(cè)的過程，也是一個(gè)政府研究如何引導(dǎo)社會(huì)力量參與教育評(píng)測(cè)機(jī)制實(shí)踐的過程。
1.提供多方位技術(shù)支持，服務(wù)教育督導(dǎo)評(píng)估
東方之星為大連市先后建設(shè)完成了教育督導(dǎo)評(píng)估綜合應(yīng)用系統(tǒng)、責(zé)任區(qū)掛牌督導(dǎo)管理系統(tǒng)、學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、區(qū)域教育資源配置均衡發(fā)展監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、學(xué)生品德發(fā)展監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、教育督導(dǎo)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和教育督導(dǎo)數(shù)據(jù)中心。隨著應(yīng)用軟件系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用的不斷深入，大連市政府教育督導(dǎo)室提出了越來(lái)越多、越來(lái)越寬泛的要求，需要企業(yè)自己根據(jù)國(guó)際、國(guó)內(nèi)教育督導(dǎo)發(fā)展趨勢(shì)，從基本理論（發(fā)展性督導(dǎo)評(píng)價(jià)理論）到操作理念（ISO9000標(biāo)準(zhǔn)的PDCA循環(huán)），再到技術(shù)發(fā)展（云計(jì)算到大數(shù)據(jù)到充分互聯(lián)）提供多方位技術(shù)支持，為大連市設(shè)計(jì)、規(guī)劃教育督導(dǎo)信息生態(tài)環(huán)境，而不僅僅是按照需求開發(fā)系統(tǒng)。
2.提供個(gè)性化決策支持，服務(wù)教育行政治理
在縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展專項(xiàng)督導(dǎo)評(píng)估中，國(guó)務(wù)院教育督導(dǎo)辦采用“差異系數(shù)”來(lái)監(jiān)測(cè)縣域義務(wù)教育校際間八項(xiàng)指標(biāo)的綜合均衡狀況，用數(shù)據(jù)說(shuō)話是一個(gè)具有里程碑意義的事件。
大連市政府教育督導(dǎo)室引導(dǎo)東方之星在差異系數(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)差異標(biāo)準(zhǔn)、差異貢獻(xiàn)，給出改進(jìn)工作的具體量化標(biāo)準(zhǔn)，以此為標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)了決策支持模型，為教育決策提供科學(xué)、詳實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)。
至此，東方之星發(fā)展成為了一家可為教育提供決策支持服務(wù)的企業(yè)，向?yàn)榻逃綄?dǎo)評(píng)估提供第三方評(píng)估服務(wù)邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。大連市教育行政體系也逐步接受、認(rèn)可并主動(dòng)尋求這種第三方提供的決策支持服務(wù)，并希望東方之星能夠直接介入教育監(jiān)測(cè)，思想和理念發(fā)生了潛移默化的轉(zhuǎn)變。
3.提供數(shù)據(jù)分析，受托參與教育督導(dǎo)評(píng)測(cè)
東方之星依靠自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在決策支持模型的基礎(chǔ)上，研制了發(fā)展程度指數(shù)、基尼系數(shù)、投入傾斜指數(shù)、效率指數(shù)等。在縣域均衡、市域均衡分布監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上，綜合監(jiān)測(cè)和分析省、市、縣義務(wù)教育均衡發(fā)展八項(xiàng)指標(biāo)的均衡情況、發(fā)展情況（相對(duì)遼寧省義務(wù)教育辦學(xué)標(biāo)準(zhǔn)）、投入情況。
大連市政府教育督導(dǎo)室對(duì)東方之星研究成果進(jìn)行了評(píng)估，認(rèn)為科學(xué)、合理、可行，給予了充分的肯定，并委托東方之星以第三方的視角，獨(dú)立編制《2014年大連市縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展數(shù)據(jù)分析報(bào)告》、2014年大連市各區(qū)市縣《縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展數(shù)據(jù)分析報(bào)告》、2014年大連市各學(xué)?！犊h域義務(wù)教育均衡發(fā)展數(shù)據(jù)報(bào)告》。2015年，受遼寧省政府教育督導(dǎo)室委托，東方之星獨(dú)立編制了《2015年遼寧省縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展數(shù)據(jù)分析報(bào)告》《2013-2015年遼寧省縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展數(shù)據(jù)分析報(bào)告》。
至此，遼寧省及大連市政府教育督導(dǎo)室通過在工作實(shí)踐中有意引導(dǎo)，將東方之星培養(yǎng)成為了有能力和責(zé)任受托提供教育督導(dǎo)評(píng)測(cè)服務(wù)的“第三方”，也從思想上接受了東方之星根據(jù)自己的技術(shù)特點(diǎn)所做的獨(dú)立的、不受任何干擾和影響的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
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