用手機(jī)拍攝一段運(yùn)動小視頻，將其上傳到“AI隨身教練”微信小程序，不到兩分鐘，就能獲得跑姿、速度均勻度、手臂擺幅等關(guān)鍵指標(biāo)的分析結(jié)果，并自動生成一套匹配的訓(xùn)練方案。
這是國內(nèi)首個體育訓(xùn)練康復(fù)大模型——SportsGPT的應(yīng)用場景之一。SportsGPT的應(yīng)用場景包括體育訓(xùn)練場景、運(yùn)動康復(fù)場景、體育科研場景等。在這些場景下，它不僅能為喜愛運(yùn)動的健身人士提供專業(yè)建議，能為專業(yè)運(yùn)動員提供康復(fù)指導(dǎo)，還能幫科研人員分析體育數(shù)據(jù)。
此前，“體育訓(xùn)練康復(fù)大模型SportsGPT”入選了工業(yè)和信息化部、國家體育總局聯(lián)合公布的《2024年度智能體育典型案例》名單，成為全國唯一入圍的底層大語言模型。
全天候“AI私教”
點(diǎn)開“AI隨身教練”微信小程序，健身愛好者王先生直言，他好似擁有了一位全天候陪伴的“AI私教”。
“我平時(shí)會做一些力量訓(xùn)練，例如啞鈴臥推、硬拉、引體向上等，但是如果姿勢、力度不對，極易造成肌肉拉傷。”王先生說，“有了‘AI隨身教練’微信小程序，我隨時(shí)都能上傳運(yùn)動視頻。它不僅能細(xì)致分解每個動作，精準(zhǔn)找出錯誤姿勢，提供糾正方案，還能自動生成能力雷達(dá)圖，為我量身制定專業(yè)的訓(xùn)練計(jì)劃。”
“一周慢跑多長時(shí)間是最好的？”當(dāng)記者向SportsGPT提問時(shí)，它的回復(fù)是：最佳時(shí)間長度因人而異，取決于個體的體能水平、運(yùn)動目的。一般來說，每次慢跑20至60分鐘是一個比較適宜的范圍。重要的是，無論你選擇何種運(yùn)動方式和時(shí)間長度，都應(yīng)保持運(yùn)動的持續(xù)性和規(guī)律性。
“SportsGPT能提供實(shí)時(shí)的動作指導(dǎo)和個性化的訓(xùn)練規(guī)劃，是體育訓(xùn)練的‘萬能助手’。”陜西酷體體育科技有限公司總經(jīng)理田文博介紹，除了能解答跑步相關(guān)問題外，它還能針對投擲、跳躍、游泳等多個項(xiàng)目提供專業(yè)解答，包括名詞概念解釋、訓(xùn)練計(jì)劃制定、訓(xùn)練頻率建議、技術(shù)要點(diǎn)指導(dǎo)等。
“但要實(shí)現(xiàn)SportsGPT的大規(guī)模推廣，還需要解決數(shù)據(jù)生態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)化路徑問題。”田文博舉例說，為了更加精準(zhǔn)地識別用戶需求，前期團(tuán)隊(duì)需要進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)采集，并在此基礎(chǔ)上為用戶建立科學(xué)的鍛煉策略。
康復(fù)師得力“助手”
北京體育大學(xué)大二學(xué)生小李曾在一次訓(xùn)練中傷了腳踝。“‘我的腳踝扭傷了，初期應(yīng)該冰敷還是熱敷？’‘有哪些適合我的居家恢復(fù)動作？’‘腳踝受傷如何通過中醫(yī)針灸、按摩來治療？’這些都是我曾向SportsGPT提出過的問題。”小李告訴記者，SportsGPT能迅速從運(yùn)動康復(fù)、中醫(yī)、肌肉骨骼等多個維度給出專業(yè)解答。“這些回復(fù)內(nèi)容緩解了我的焦慮，讓我可以更科學(xué)地進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練。”李同學(xué)說。
百度智能云渠道生態(tài)部副總經(jīng)理張龍介紹，SportsGPT可以回答運(yùn)動康復(fù)、運(yùn)動損傷、神經(jīng)康復(fù)、運(yùn)動療法、針刀、預(yù)防、運(yùn)動自救急救等專業(yè)問題，內(nèi)容包含癥狀描述、診斷判斷、治療建議、康復(fù)動作指導(dǎo)、名詞概念解釋等。
它不僅能為運(yùn)動損傷人員提供幫助，還成了康復(fù)師的得力“助手”。“患者在使用SportsGPT的過程中，只需向其描述傷情，SportsGPT就能夠輔助康復(fù)師完成前期信息收集與量表分析工作。”張龍說，康復(fù)師通過分析AI自動生成的可視化數(shù)據(jù)，能夠快速了解患者情況，極大提升工作效率。
此外，康復(fù)訓(xùn)練需要根據(jù)運(yùn)動損傷人員的身體狀況不斷調(diào)整康復(fù)計(jì)劃。SportsGPT可以通過對比判斷肌肉、關(guān)節(jié)的恢復(fù)程度，為康復(fù)師提供運(yùn)動損傷人員的動態(tài)康復(fù)信息，幫助康復(fù)師不斷優(yōu)化治療康復(fù)方案。
不過，要想讓SportsGPT在運(yùn)動康復(fù)領(lǐng)域更深入普及，還需要解決專業(yè)信任度、數(shù)據(jù)安全等問題。“康復(fù)建議事關(guān)健康，AI方案的準(zhǔn)確性和安全性必須經(jīng)過嚴(yán)格的臨床驗(yàn)證才能贏得患者和醫(yī)療從業(yè)者的信任。不僅如此，真正的康復(fù)是‘千人千面’，如何讓模型根據(jù)每個用戶的不同傷情和恢復(fù)情況，動態(tài)生成高度個性化的康復(fù)方案，也是未來需要攻克的難點(diǎn)。”田文博說。
高效“數(shù)據(jù)分析師”
在傳統(tǒng)體育科研場景中，研究團(tuán)隊(duì)需要動用各類專業(yè)設(shè)備采集數(shù)據(jù)，隨后人工處理海量原始信息，再經(jīng)過復(fù)雜的計(jì)算分析，才能將結(jié)果反饋給教練和運(yùn)動員。“這一過程通常鏈條長、耗時(shí)久、效率低，需要團(tuán)隊(duì)投入大量時(shí)間和精力。”田文博說，在基于SportsGPT的體育科研場景中，研究人員從繁瑣的數(shù)據(jù)處理中被解放出來，從數(shù)據(jù)采集到反饋結(jié)果效率顯著提升。
田文博介紹，SportsGPT的核心能力在于“學(xué)習(xí)”和“計(jì)算”。研究人員使用近萬份優(yōu)秀運(yùn)動員的生物力學(xué)診斷報(bào)告來“喂養(yǎng)”大模型，讓其學(xué)習(xí)頂級運(yùn)動員的技術(shù)特征和數(shù)據(jù)模式。
當(dāng)有新的運(yùn)動員數(shù)據(jù)輸入，SportsGPT可以進(jìn)行快速計(jì)算，自動識別技術(shù)動作的優(yōu)劣、發(fā)力順序的對錯等，并將數(shù)據(jù)特征與頂級運(yùn)動員的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行對比，從而預(yù)測其體育潛力與適配項(xiàng)目。
“以往專家分析需耗時(shí)數(shù)天，如今只需幾分鐘即可完成。”張龍說，這一過程有助于選拔優(yōu)秀的體育人才。
作為一款高效的數(shù)據(jù)分析工具，SportsGPT已經(jīng)被國家隊(duì)、多個體育科研教學(xué)團(tuán)隊(duì)和高水平運(yùn)動隊(duì)采用。“但用于體育科研場景，SportsGPT還有待繼續(xù)優(yōu)化。”張龍說。
下一步，SportsGPT研發(fā)的突破點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)從“高效分析員”向“智慧預(yù)測家”的轉(zhuǎn)變。在體育科研場景下，模型不僅要能解釋“發(fā)生什么”，更要能預(yù)測“將要發(fā)生什么”。例如，更精準(zhǔn)地預(yù)測傷病風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)動員競技狀態(tài)的波峰波谷。“要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，還需融合更多維度的生理、心理數(shù)據(jù)，并建立更精準(zhǔn)、更前瞻的算法模型。”張龍說。
用手機(jī)拍攝一段運(yùn)動小視頻，將其上傳到“AI隨身教練”微信小程序，不到兩分鐘，就能獲得跑姿、速度均勻度、手臂擺幅等關(guān)鍵指標(biāo)的分析結(jié)果，并自動生成一套匹配的訓(xùn)練方案。
這是國內(nèi)首個體育訓(xùn)練康復(fù)大模型——SportsGPT的應(yīng)用場景之一。SportsGPT的應(yīng)用場景包括體育訓(xùn)練場景、運(yùn)動康復(fù)場景、體育科研場景等。在這些場景下，它不僅能為喜愛運(yùn)動的健身人士提供專業(yè)建議，能為專業(yè)運(yùn)動員提供康復(fù)指導(dǎo)，還能幫科研人員分析體育數(shù)據(jù)。
此前，“體育訓(xùn)練康復(fù)大模型SportsGPT”入選了工業(yè)和信息化部、國家體育總局聯(lián)合公布的《2024年度智能體育典型案例》名單，成為全國唯一入圍的底層大語言模型。
全天候“AI私教”
點(diǎn)開“AI隨身教練”微信小程序，健身愛好者王先生直言，他好似擁有了一位全天候陪伴的“AI私教”。
“我平時(shí)會做一些力量訓(xùn)練，例如啞鈴臥推、硬拉、引體向上等，但是如果姿勢、力度不對，極易造成肌肉拉傷。”王先生說，“有了‘AI隨身教練’微信小程序，我隨時(shí)都能上傳運(yùn)動視頻。它不僅能細(xì)致分解每個動作，精準(zhǔn)找出錯誤姿勢，提供糾正方案，還能自動生成能力雷達(dá)圖，為我量身制定專業(yè)的訓(xùn)練計(jì)劃。”
“一周慢跑多長時(shí)間是最好的？”當(dāng)記者向SportsGPT提問時(shí)，它的回復(fù)是：最佳時(shí)間長度因人而異，取決于個體的體能水平、運(yùn)動目的。一般來說，每次慢跑20至60分鐘是一個比較適宜的范圍。重要的是，無論你選擇何種運(yùn)動方式和時(shí)間長度，都應(yīng)保持運(yùn)動的持續(xù)性和規(guī)律性。
“SportsGPT能提供實(shí)時(shí)的動作指導(dǎo)和個性化的訓(xùn)練規(guī)劃，是體育訓(xùn)練的‘萬能助手’。”陜西酷體體育科技有限公司總經(jīng)理田文博介紹，除了能解答跑步相關(guān)問題外，它還能針對投擲、跳躍、游泳等多個項(xiàng)目提供專業(yè)解答，包括名詞概念解釋、訓(xùn)練計(jì)劃制定、訓(xùn)練頻率建議、技術(shù)要點(diǎn)指導(dǎo)等。
“但要實(shí)現(xiàn)SportsGPT的大規(guī)模推廣，還需要解決數(shù)據(jù)生態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)化路徑問題。”田文博舉例說，為了更加精準(zhǔn)地識別用戶需求，前期團(tuán)隊(duì)需要進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)采集，并在此基礎(chǔ)上為用戶建立科學(xué)的鍛煉策略。
康復(fù)師得力“助手”
北京體育大學(xué)大二學(xué)生小李曾在一次訓(xùn)練中傷了腳踝。“‘我的腳踝扭傷了，初期應(yīng)該冰敷還是熱敷？’‘有哪些適合我的居家恢復(fù)動作？’‘腳踝受傷如何通過中醫(yī)針灸、按摩來治療？’這些都是我曾向SportsGPT提出過的問題。”小李告訴記者，SportsGPT能迅速從運(yùn)動康復(fù)、中醫(yī)、肌肉骨骼等多個維度給出專業(yè)解答。“這些回復(fù)內(nèi)容緩解了我的焦慮，讓我可以更科學(xué)地進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練。”李同學(xué)說。
百度智能云渠道生態(tài)部副總經(jīng)理張龍介紹，SportsGPT可以回答運(yùn)動康復(fù)、運(yùn)動損傷、神經(jīng)康復(fù)、運(yùn)動療法、針刀、預(yù)防、運(yùn)動自救急救等專業(yè)問題，內(nèi)容包含癥狀描述、診斷判斷、治療建議、康復(fù)動作指導(dǎo)、名詞概念解釋等。
它不僅能為運(yùn)動損傷人員提供幫助，還成了康復(fù)師的得力“助手”。“患者在使用SportsGPT的過程中，只需向其描述傷情，SportsGPT就能夠輔助康復(fù)師完成前期信息收集與量表分析工作。”張龍說，康復(fù)師通過分析AI自動生成的可視化數(shù)據(jù)，能夠快速了解患者情況，極大提升工作效率。
此外，康復(fù)訓(xùn)練需要根據(jù)運(yùn)動損傷人員的身體狀況不斷調(diào)整康復(fù)計(jì)劃。SportsGPT可以通過對比判斷肌肉、關(guān)節(jié)的恢復(fù)程度，為康復(fù)師提供運(yùn)動損傷人員的動態(tài)康復(fù)信息，幫助康復(fù)師不斷優(yōu)化治療康復(fù)方案。
不過，要想讓SportsGPT在運(yùn)動康復(fù)領(lǐng)域更深入普及，還需要解決專業(yè)信任度、數(shù)據(jù)安全等問題。“康復(fù)建議事關(guān)健康，AI方案的準(zhǔn)確性和安全性必須經(jīng)過嚴(yán)格的臨床驗(yàn)證才能贏得患者和醫(yī)療從業(yè)者的信任。不僅如此，真正的康復(fù)是‘千人千面’，如何讓模型根據(jù)每個用戶的不同傷情和恢復(fù)情況，動態(tài)生成高度個性化的康復(fù)方案，也是未來需要攻克的難點(diǎn)。”田文博說。
高效“數(shù)據(jù)分析師”
在傳統(tǒng)體育科研場景中，研究團(tuán)隊(duì)需要動用各類專業(yè)設(shè)備采集數(shù)據(jù)，隨后人工處理海量原始信息，再經(jīng)過復(fù)雜的計(jì)算分析，才能將結(jié)果反饋給教練和運(yùn)動員。“這一過程通常鏈條長、耗時(shí)久、效率低，需要團(tuán)隊(duì)投入大量時(shí)間和精力。”田文博說，在基于SportsGPT的體育科研場景中，研究人員從繁瑣的數(shù)據(jù)處理中被解放出來，從數(shù)據(jù)采集到反饋結(jié)果效率顯著提升。
田文博介紹，SportsGPT的核心能力在于“學(xué)習(xí)”和“計(jì)算”。研究人員使用近萬份優(yōu)秀運(yùn)動員的生物力學(xué)診斷報(bào)告來“喂養(yǎng)”大模型，讓其學(xué)習(xí)頂級運(yùn)動員的技術(shù)特征和數(shù)據(jù)模式。
當(dāng)有新的運(yùn)動員數(shù)據(jù)輸入，SportsGPT可以進(jìn)行快速計(jì)算，自動識別技術(shù)動作的優(yōu)劣、發(fā)力順序的對錯等，并將數(shù)據(jù)特征與頂級運(yùn)動員的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行對比，從而預(yù)測其體育潛力與適配項(xiàng)目。
“以往專家分析需耗時(shí)數(shù)天，如今只需幾分鐘即可完成。”張龍說，這一過程有助于選拔優(yōu)秀的體育人才。
作為一款高效的數(shù)據(jù)分析工具，SportsGPT已經(jīng)被國家隊(duì)、多個體育科研教學(xué)團(tuán)隊(duì)和高水平運(yùn)動隊(duì)采用。“但用于體育科研場景，SportsGPT還有待繼續(xù)優(yōu)化。”張龍說。
下一步，SportsGPT研發(fā)的突破點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)從“高效分析員”向“智慧預(yù)測家”的轉(zhuǎn)變。在體育科研場景下，模型不僅要能解釋“發(fā)生什么”，更要能預(yù)測“將要發(fā)生什么”。例如，更精準(zhǔn)地預(yù)測傷病風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)動員競技狀態(tài)的波峰波谷。“要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，還需融合更多維度的生理、心理數(shù)據(jù)，并建立更精準(zhǔn)、更前瞻的算法模型。”張龍說。
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