打開短視頻平臺(tái)，嘩眾取寵的內(nèi)容似乎總刷不完；瀏覽社交軟件，每一條推送似乎都是“量身定制”……算法推薦技術(shù)編織的“信息繭房”和低俗內(nèi)容陷阱，困擾著不少網(wǎng)民。針對(duì)這些算法推薦亂象，中央網(wǎng)信辦督導(dǎo)重點(diǎn)平臺(tái)進(jìn)行整改，取得了一定效果。近日，一些重點(diǎn)平臺(tái)系統(tǒng)性優(yōu)化完善多項(xiàng)功能。但算法失范的深層治理，遠(yuǎn)非一日之功。
算法推薦技術(shù)已深度融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域和場(chǎng)景。它通過抓取用戶日常使用數(shù)據(jù)，分析用戶行為、習(xí)慣和偏好，從而精準(zhǔn)提供信息、娛樂、消費(fèi)等各類服務(wù)?？梢哉f，算法推薦在很大程度上幫助用戶過濾掉冗余信息，提高了信息獲取效率，解決了信息過載問題，成為平臺(tái)吸引高黏性用戶、驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的重要方式。
但作為一種技術(shù)工具，算法推薦也是一把“雙刃劍”，一旦運(yùn)用失范，不可避免地會(huì)產(chǎn)生一些亂象。首要問題是同質(zhì)化內(nèi)容過多，形成“信息繭房”。算法推薦以用戶偏好為導(dǎo)向，持續(xù)推送大量同類內(nèi)容，將用戶隔絕在一個(gè)封閉的信息空間中，阻礙了多樣信息流動(dòng)，長(zhǎng)此以往可能使用戶對(duì)真實(shí)復(fù)雜世界的認(rèn)知出現(xiàn)偏差，加劇觀點(diǎn)極化。
低俗信息現(xiàn)象也不容輕視。算法推薦往往遵循“流量至上”的價(jià)值取向，一些獵奇、膚淺、低俗的內(nèi)容往往成為算法推薦的“寵兒”。長(zhǎng)期接觸這類信息，用戶的理性思辨能力、健康價(jià)值觀念也會(huì)在無(wú)形中遭到侵蝕，對(duì)認(rèn)知和辨別能力尚不成熟的未成年人來說，更是貽害無(wú)窮。
算法推薦失范更大的危害在于破壞平臺(tái)的內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)。自媒體時(shí)代，平臺(tái)的內(nèi)容生產(chǎn)極大依賴個(gè)人創(chuàng)作者。如果精心制作的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容無(wú)人問津，一些博眼球的低俗低質(zhì)內(nèi)容卻被推到用戶首頁(yè)，無(wú)異于向廣大內(nèi)容生產(chǎn)者傳遞一種扭曲的創(chuàng)作觀，會(huì)讓更多人走上浮躁、討巧、迎合“流量密碼”的創(chuàng)作歧路。當(dāng)“劣幣驅(qū)逐良幣”的勢(shì)頭一開，平臺(tái)的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者、優(yōu)質(zhì)用戶也會(huì)逐漸流失，給平臺(tái)健康發(fā)展造成重創(chuàng)。
當(dāng)前治理已邁出堅(jiān)實(shí)步伐，并取得了階段性成果，一些平臺(tái)推出“繭房評(píng)估”“一鍵破繭”等創(chuàng)新功能，賦予用戶更大的自主選擇權(quán)，算法推薦的內(nèi)容多樣性也有所提升。中央網(wǎng)信辦相關(guān)負(fù)責(zé)人明確表示，重點(diǎn)平臺(tái)還存在相關(guān)功能使用效果不顯著、推薦內(nèi)容質(zhì)量不高等問題。對(duì)此，應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到算法治理是一項(xiàng)長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性工程，不能寄希望于幾次運(yùn)動(dòng)式整改就會(huì)收獲理想效果，而是應(yīng)該動(dòng)員多方力量，持續(xù)推動(dòng)算法向上向善，切實(shí)維護(hù)網(wǎng)民合法利益。
平臺(tái)要扛牢應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任，將正確的價(jià)值取向融入算法設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用和管理的全生命周期，憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)控制低俗低質(zhì)內(nèi)容傳播，為用戶構(gòu)建清朗健康、豐富多彩的內(nèi)容生態(tài)。對(duì)監(jiān)管部門來說，應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)管力度，依法嚴(yán)厲打擊違法違規(guī)行為，不斷匡正算法之弊，為良好內(nèi)容生態(tài)護(hù)航。用戶作為信息接受者，也應(yīng)該提高主體意識(shí)，避免被算法“綁架”，主動(dòng)參與“破繭”，在多元觀點(diǎn)碰撞和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容熏陶中不斷提升信息辨別能力。
打開短視頻平臺(tái)，嘩眾取寵的內(nèi)容似乎總刷不完；瀏覽社交軟件，每一條推送似乎都是“量身定制”……算法推薦技術(shù)編織的“信息繭房”和低俗內(nèi)容陷阱，困擾著不少網(wǎng)民。針對(duì)這些算法推薦亂象，中央網(wǎng)信辦督導(dǎo)重點(diǎn)平臺(tái)進(jìn)行整改，取得了一定效果。近日，一些重點(diǎn)平臺(tái)系統(tǒng)性優(yōu)化完善多項(xiàng)功能。但算法失范的深層治理，遠(yuǎn)非一日之功。
算法推薦技術(shù)已深度融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域和場(chǎng)景。它通過抓取用戶日常使用數(shù)據(jù)，分析用戶行為、習(xí)慣和偏好，從而精準(zhǔn)提供信息、娛樂、消費(fèi)等各類服務(wù)。可以說，算法推薦在很大程度上幫助用戶過濾掉冗余信息，提高了信息獲取效率，解決了信息過載問題，成為平臺(tái)吸引高黏性用戶、驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的重要方式。
但作為一種技術(shù)工具，算法推薦也是一把“雙刃劍”，一旦運(yùn)用失范，不可避免地會(huì)產(chǎn)生一些亂象。首要問題是同質(zhì)化內(nèi)容過多，形成“信息繭房”。算法推薦以用戶偏好為導(dǎo)向，持續(xù)推送大量同類內(nèi)容，將用戶隔絕在一個(gè)封閉的信息空間中，阻礙了多樣信息流動(dòng)，長(zhǎng)此以往可能使用戶對(duì)真實(shí)復(fù)雜世界的認(rèn)知出現(xiàn)偏差，加劇觀點(diǎn)極化。
低俗信息現(xiàn)象也不容輕視。算法推薦往往遵循“流量至上”的價(jià)值取向，一些獵奇、膚淺、低俗的內(nèi)容往往成為算法推薦的“寵兒”。長(zhǎng)期接觸這類信息，用戶的理性思辨能力、健康價(jià)值觀念也會(huì)在無(wú)形中遭到侵蝕，對(duì)認(rèn)知和辨別能力尚不成熟的未成年人來說，更是貽害無(wú)窮。
算法推薦失范更大的危害在于破壞平臺(tái)的內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)。自媒體時(shí)代，平臺(tái)的內(nèi)容生產(chǎn)極大依賴個(gè)人創(chuàng)作者。如果精心制作的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容無(wú)人問津，一些博眼球的低俗低質(zhì)內(nèi)容卻被推到用戶首頁(yè)，無(wú)異于向廣大內(nèi)容生產(chǎn)者傳遞一種扭曲的創(chuàng)作觀，會(huì)讓更多人走上浮躁、討巧、迎合“流量密碼”的創(chuàng)作歧路。當(dāng)“劣幣驅(qū)逐良幣”的勢(shì)頭一開，平臺(tái)的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者、優(yōu)質(zhì)用戶也會(huì)逐漸流失，給平臺(tái)健康發(fā)展造成重創(chuàng)。
當(dāng)前治理已邁出堅(jiān)實(shí)步伐，并取得了階段性成果，一些平臺(tái)推出“繭房評(píng)估”“一鍵破繭”等創(chuàng)新功能，賦予用戶更大的自主選擇權(quán)，算法推薦的內(nèi)容多樣性也有所提升。中央網(wǎng)信辦相關(guān)負(fù)責(zé)人明確表示，重點(diǎn)平臺(tái)還存在相關(guān)功能使用效果不顯著、推薦內(nèi)容質(zhì)量不高等問題。對(duì)此，應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到算法治理是一項(xiàng)長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性工程，不能寄希望于幾次運(yùn)動(dòng)式整改就會(huì)收獲理想效果，而是應(yīng)該動(dòng)員多方力量，持續(xù)推動(dòng)算法向上向善，切實(shí)維護(hù)網(wǎng)民合法利益。
平臺(tái)要扛牢應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任，將正確的價(jià)值取向融入算法設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用和管理的全生命周期，憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)控制低俗低質(zhì)內(nèi)容傳播，為用戶構(gòu)建清朗健康、豐富多彩的內(nèi)容生態(tài)。對(duì)監(jiān)管部門來說，應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)管力度，依法嚴(yán)厲打擊違法違規(guī)行為，不斷匡正算法之弊，為良好內(nèi)容生態(tài)護(hù)航。用戶作為信息接受者，也應(yīng)該提高主體意識(shí)，避免被算法“綁架”，主動(dòng)參與“破繭”，在多元觀點(diǎn)碰撞和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容熏陶中不斷提升信息辨別能力。
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