作為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，科學(xué)數(shù)據(jù)正成為驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的核心引擎。記者6月26日從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部獲悉，通過系統(tǒng)布局農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性長期性科技工作，我國已在土壤質(zhì)量、作物種質(zhì)資源等十大領(lǐng)域構(gòu)建起全國農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)觀測網(wǎng)絡(luò)，累計(jì)采集近100TB一手觀測數(shù)據(jù)，為破解農(nóng)業(yè)科學(xué)難題、支撐產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。
據(jù)悉，2017年以來，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部以“統(tǒng)一部署、系統(tǒng)布局、整合資源、分步實(shí)施”為原則，初步構(gòu)建起以1個(gè)國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)總中心、10個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)中心為引領(lǐng)，148個(gè)國家農(nóng)業(yè)科學(xué)觀測實(shí)驗(yàn)站為骨干，近500個(gè)試運(yùn)行站點(diǎn)為支撐的全國觀測網(wǎng)絡(luò)。
例如，在陜西楊凌，一套運(yùn)行30年的土壤監(jiān)測系統(tǒng)仍在持續(xù)工作。依托該系統(tǒng)積累的長期數(shù)據(jù)資源，科研團(tuán)隊(duì)建立起四大區(qū)域土壤有效磷預(yù)測模型。該模型預(yù)測準(zhǔn)確度超85%，為全國旱作區(qū)化肥減施提供了量化依據(jù)。“就像給土壤做‘CT掃描’，我們能精準(zhǔn)預(yù)測不同區(qū)域的磷素需求。”農(nóng)業(yè)農(nóng)村部土壤質(zhì)量楊凌野外科學(xué)觀測研究站負(fù)責(zé)人、西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院研究員楊學(xué)云說。
在病蟲害防控領(lǐng)域，通過基于14年小麥蚜蟲觀測數(shù)據(jù)構(gòu)建的高溫累計(jì)損傷模型，科研人員首次解決了復(fù)雜溫度模式下害蟲種群預(yù)測難題，相關(guān)成果使黃淮海麥區(qū)蚜蟲防控效率提升30%。針對葡萄種植中的病蟲害識(shí)別難題，科研人員將開發(fā)的AI圖像識(shí)別技術(shù)嵌入微信小程序，讓果農(nóng)通過手機(jī)拍照即可診斷98%的常見病害，這項(xiàng)技術(shù)已在新疆、山東等葡萄主產(chǎn)區(qū)推廣應(yīng)用。
國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)總中心主任、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長周清波介紹，圍繞十大領(lǐng)域的62項(xiàng)觀測任務(wù)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部組織制定了5100項(xiàng)觀測指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，從數(shù)據(jù)采集方法到入庫格式實(shí)現(xiàn)全流程規(guī)范。
盡管數(shù)據(jù)積累成效顯著，但農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)利用仍面臨跨學(xué)科數(shù)據(jù)融合分析不足、人工智能深度應(yīng)用滯后、復(fù)合型人才匱乏等挑戰(zhàn)。
“農(nóng)業(yè)農(nóng)村部正在謀劃建設(shè)‘天空地’一體化觀測重大科技工程。”中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技管理局副局長劉濤說，該工程將整合衛(wèi)星遙感、無人機(jī)巡檢、地面?zhèn)鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合的實(shí)時(shí)觀測系統(tǒng)，預(yù)計(jì)2025年完成優(yōu)化地面站點(diǎn)布局，編制完成相關(guān)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新重大工程設(shè)施建設(shè)規(guī)劃。
作為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，科學(xué)數(shù)據(jù)正成為驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的核心引擎。記者6月26日從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部獲悉，通過系統(tǒng)布局農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性長期性科技工作，我國已在土壤質(zhì)量、作物種質(zhì)資源等十大領(lǐng)域構(gòu)建起全國農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)觀測網(wǎng)絡(luò)，累計(jì)采集近100TB一手觀測數(shù)據(jù)，為破解農(nóng)業(yè)科學(xué)難題、支撐產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。
據(jù)悉，2017年以來，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部以“統(tǒng)一部署、系統(tǒng)布局、整合資源、分步實(shí)施”為原則，初步構(gòu)建起以1個(gè)國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)總中心、10個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)中心為引領(lǐng)，148個(gè)國家農(nóng)業(yè)科學(xué)觀測實(shí)驗(yàn)站為骨干，近500個(gè)試運(yùn)行站點(diǎn)為支撐的全國觀測網(wǎng)絡(luò)。
例如，在陜西楊凌，一套運(yùn)行30年的土壤監(jiān)測系統(tǒng)仍在持續(xù)工作。依托該系統(tǒng)積累的長期數(shù)據(jù)資源，科研團(tuán)隊(duì)建立起四大區(qū)域土壤有效磷預(yù)測模型。該模型預(yù)測準(zhǔn)確度超85%，為全國旱作區(qū)化肥減施提供了量化依據(jù)。“就像給土壤做‘CT掃描’，我們能精準(zhǔn)預(yù)測不同區(qū)域的磷素需求。”農(nóng)業(yè)農(nóng)村部土壤質(zhì)量楊凌野外科學(xué)觀測研究站負(fù)責(zé)人、西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院研究員楊學(xué)云說。
在病蟲害防控領(lǐng)域，通過基于14年小麥蚜蟲觀測數(shù)據(jù)構(gòu)建的高溫累計(jì)損傷模型，科研人員首次解決了復(fù)雜溫度模式下害蟲種群預(yù)測難題，相關(guān)成果使黃淮海麥區(qū)蚜蟲防控效率提升30%。針對葡萄種植中的病蟲害識(shí)別難題，科研人員將開發(fā)的AI圖像識(shí)別技術(shù)嵌入微信小程序，讓果農(nóng)通過手機(jī)拍照即可診斷98%的常見病害，這項(xiàng)技術(shù)已在新疆、山東等葡萄主產(chǎn)區(qū)推廣應(yīng)用。
國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)總中心主任、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長周清波介紹，圍繞十大領(lǐng)域的62項(xiàng)觀測任務(wù)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部組織制定了5100項(xiàng)觀測指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，從數(shù)據(jù)采集方法到入庫格式實(shí)現(xiàn)全流程規(guī)范。
盡管數(shù)據(jù)積累成效顯著，但農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)利用仍面臨跨學(xué)科數(shù)據(jù)融合分析不足、人工智能深度應(yīng)用滯后、復(fù)合型人才匱乏等挑戰(zhàn)。
“農(nóng)業(yè)農(nóng)村部正在謀劃建設(shè)‘天空地’一體化觀測重大科技工程。”中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技管理局副局長劉濤說，該工程將整合衛(wèi)星遙感、無人機(jī)巡檢、地面?zhèn)鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合的實(shí)時(shí)觀測系統(tǒng)，預(yù)計(jì)2025年完成優(yōu)化地面站點(diǎn)布局，編制完成相關(guān)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新重大工程設(shè)施建設(shè)規(guī)劃。
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